کتاب تحلیل داده‌های بزرگ در ابر صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بزرگ در ابر صنعتی

موضوع کلی: فناوری و نوآوری‌های صنعتی

موضوع میانی: ابر محاسبات (Cloud Computing) در صنعت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه تحلیل داده‌های بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 3. معرفی پلتفرم‌های ابری برای داده‌های بزرگ
  • 4. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ در ابر
  • 5. پردازش توزیع‌شده داده‌ها با Hadoop
  • 6. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 7. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MapReduce
  • 8. کار با فایل‌سیستم HDFS
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL
  • 10. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family, Graph)
  • 11. MongoDB: مبانی و کاربردها
  • 12. Cassandra: طراحی و پیاده‌سازی
  • 13. HBase: ساختار و مدیریت داده
  • 14. Spark: مقدمه‌ای و نصب
  • 15. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 16. Spark SQL: پرس‌وجو و تحلیل داده
  • 17. یادگیری ماشین در Spark MLlib
  • 18. تصویرسازی داده‌ها با استفاده از ابزارهای ابری
  • 19. امنیت داده‌ها در ابر
  • 20. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 21. مقایسه‌ی سرویس‌های ابری: AWS، Azure، Google Cloud
  • 22. استقرار و مدیریت خوشه‌های Hadoop در ابر
  • 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 24. مقایسه‌ی Hadoop و Spark
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 26. تحلیل داده‌های زمانی با استفاده از ابزارهای ابری
  • 27. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Spark
  • 30. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 31. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از PCA
  • 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از Graph Databases
  • 33. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 34. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ
  • 36. تشخیص تقلب با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 37. مدیریت ریسک با استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ
  • 38. تحلیل داده‌های حسگرها (Sensor Data)
  • 39. تحلیل داده‌های تصویری با استفاده از یادگیری عمیق
  • 40. کاربرد داده‌های بزرگ در بازاریابی
  • 41. کاربرد داده‌های بزرگ در حوزه سلامت
  • 42. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت مالی
  • 43. کاربرد داده‌های بزرگ در صنایع تولیدی
  • 44. استفاده از داده‌های بزرگ در مدیریت منابع انسانی
  • 45. تحلیل داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.