اکسپرس 24
کتاب سیستم‌های هوش مصنوعی و مدیریت اطلاعات: چگونه داده‌ها را به خلاقیت تبدیل کنیم

کتاب سیستم‌های هوش مصنوعی و مدیریت اطلاعات: چگونه داده‌ها را به خلاقیت تبدیل کنیم

تگ‌ها: AI Data Management NLP اخلاق هوش مصنوعی امنیت داده بیگ دیتا بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی تحلیل داده داده کاوی مدیریت اطلاعات هوش تجاری هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های هوش مصنوعی و مدیریت اطلاعات: چگونه داده‌ها را به خلاقیت تبدیل کنیم

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدیریت اطلاعات
  • 2. مفاهیم کلیدی داده و اطلاعات
  • 3. انواع داده‌ها و ساختار آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و ابزارها
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 7. مبانی آمار برای هوش مصنوعی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 9. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
  • 10. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 11. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 12. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 13. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 15. انتخاب مدل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی
  • 21. تحلیل احساسات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. خلاصه‌سازی متن با استفاده از هوش مصنوعی
  • 23. تولید متن با استفاده از هوش مصنوعی
  • 24. بینایی ماشین و هوش مصنوعی
  • 25. تشخیص اشیا در تصاویر
  • 26. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 27. مبانی یادگیری تقویتی
  • 28. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت اطلاعات
  • 29. هوش تجاری (Business Intelligence) و هوش مصنوعی
  • 30. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 31. داشبوردهای هوشمند
  • 32. انبار داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 33. دریاچه‌های داده (Data Lakes) و هوش مصنوعی
  • 34. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) با هوش مصنوعی
  • 35. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و مدیریت اطلاعات
  • 37. هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیندهای اطلاعاتی
  • 38. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دانش
  • 39. هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 40. هوش مصنوعی و بازاریابی
  • 41. هوش مصنوعی و پیش‌بینی تقاضا
  • 42. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 43. هوش مصنوعی و مدیریت ریسک
  • 44. هوش مصنوعی و تشخیص تقلب
  • 45. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دانش و سیستم‌های خبره
  • 46. استدلال خودکار و سیستم‌های استنتاج
  • 47. مفاهیم Semantic Web و Linked Data
  • 48. Ontology و مدل‌سازی دانش
  • 49. استخراج دانش از داده‌ها
  • 50. یادگیری ماشین توضیح‌پذیر (Explainable AI)
  • 51. هوش مصنوعی و خلاقیت: تولید هنر و موسیقی
  • 52. هوش مصنوعی و نوآوری در کسب‌وکار
  • 53. هوش مصنوعی و طراحی تجربیات کاربری
  • 54. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی
  • 55. هوش مصنوعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مبانی روباتیک و هوش مصنوعی
  • 57. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.