کتاب طراحی تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و طراحی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در طراحی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و کاربردها در طراحی تعاملی
  • 3. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) و رابط کاربری (UI)
  • 4. تفاوت طراحی سنتی و طراحی هوشمند
  • 5. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین برای طراحی
  • 6. داده‌های کاربر وetch
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعامل کاربری
  • 8. استفاده از TensorFlow.js در مرورگر
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های classificação ساده برای تشخیص نیت کاربر
  • 10. تولید پیشنهادات محتوا با استفاده از رگرسیون
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص احساسات
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای چت‌بات‌ها
  • 13. Integrating conversational AI into UI
  • 14. طراحی voix و صدا در اپلیکیشن‌ها
  • 15. استفاده از مدل‌های تولید تصویر (DALL-E, Stable Diffusion) در prototyping
  • 16. تولید خودکار آیکون وIllustrations با AI
  • 17. بهینه‌سازی Layout با الگوریتم‌های Genetic
  • 18. تست A/B با هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری طراحی
  • 19. تحلیل حرارتی (eye-tracking) با AI
  • 20. تشخیص احساسات از عبارات چهره
  • 21. استفاده از reinforcement learning برای بهبودFlow
  • 22. شخصی‌سازی UI براساس رفتار کاربر
  • 23. سیستم‌های پیشنهاد محتوا در زمان واقعی
  • 24. طراحی تعاونی بین Designer و AI (Co‑creativity)
  • 25. ابزارهای طراحی مبتنی بر AI (Figma plugins, Adobe Sensei)
  • 26. یکپارچه‌سازی API‌های هوش مصنوعی در prototyping
  • 27. امنیت و حریم خصوصی در طراحی هوشمند
  • 28. اخلاق و Bias در مدل‌های AI برای طراحی
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI در-context UI
  • 30. بهینه‌سازی latency برای inferencing درdevice
  • 31. استفاده از edge AI برای تعاملات low‑latency
  • 32. طراحی برای دستگاه‌های głosی و هوشمند
  • 33. Integrating AI into AR/VR experiences
  • 34. استفاده از AI برای تولید انیمیشن‌های واکنش‌گرا
  • 35. ساخت prototypical conversational flow با Botium
  • 36. تست خودکار UI با ابزارهای taban بر AI (Applitools)
  • 37. monitoring و-logging مدل‌های AI در تولید
  • 38. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها (online learning)
  • 39. fallbacks و طراحی graceful degradation وقتی AI unavailable
  • 40. طراحی برای کاربران با نیازهای ویژه (دسترسی) با کمک AI
  • 41. استفاده از AI برای تولید متن راهنمایی و microcopy
  • 42. تولید خودکارStylesheet براساس برند
  • 43. بهینه‌سازی رنگ وKontrast با AI
  • 44. تولید خودکار آیکون‌های ناوبری براساس وظیفه
  • 45. استفاده از توابع توليدية برای ایجاد الگوهای Layout
  • 46. ترکیبmultiple AI models (multimodal) برای تجربه واحد
  • 47. طراحی سیستم‌های feedback loop با AI
  • 48. تحلیل مسیر کاربری (user journey) با clustering
  • 49. ان обнаруж anomaly در رفتار کاربری با Isolation Forest
  • 50. پیش‌بینی churn و تداخل با طراحی managr
  • 51. استفاده از AI برای A/B test خودکار (multi-armed bandit)
  • 52. طراحی سیستم‌های tutoring و navegación با راهنمایی هوشمند
  • 53. integrating voice commands با wake-word detection
  • 54. استفاده از احساس شناسی برای تنظیم tonic
  • 55. تولید خودکارmicro-interactions با Lottie و AI
  • 56. بهینه‌سازی بارگذاری assets با پیش‌بینیAI
  • 57. استفاده از reinforcement learning برای بهینه‌سازی مسیر navegação
  • 58. طراحی سیستم‌های امتیازدهی (gamification) هوشمند
  • 59. استخراجویژگان منظره‌ای از تصاویر UI
  • 60. استفاده از GAN برای تولید variational mockups
  • 61. بررسی przypadków استفاده از AI در محصولات معتبر (case studies)
  • 62. کار با دیتاست‌های عمومیUX (Kaggle, etc.)
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های轻量级 (TensorFlow Lite) در موبایل
  • 64. بهینه‌سازی مصرف انرژی برای AI در دستگاه‌های قابل‌حمله
  • 65. استفاده از WebAssembly برای تسريع inferencing
  • 66. مدیریت نسخه‌های مدل‌ها (MLOps) در فرآیند طراحی
  • 67. تست A/B با Bayesian optimization
  • 68. طراحی برای محیط‌های multimodal (voice+touch+gaze)
  • 69. استفاده از knowledge graphs برای توصیه محتوا
  • 70. مستقبل هوش مصنوعی در طراحی تعاملی: trending research

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.