اکسپرس 24
کتاب مدیریت و تحلیل داده‌های گمشده در مطالعات فنوم‌ژنومیک

کتاب مدیریت و تحلیل داده‌های گمشده در مطالعات فنوم‌ژنومیک

تگ‌ها: bioinformatics data analysis data cleaning data science genomics imputation MAR MCAR missing data MNAR multiple imputation phenogenomics Python R statistical analysis

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل داده‌های گمشده در مطالعات فنوم‌ژنومیک

موضوع کلی: آمار و داده‌کاوی

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و ژنومیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های گمشده در مطالعات فنوم‌ژنومیک
  • 2. اهمیت مدیریت داده‌های گمشده
  • 3. انواع الگوهای داده گمشده (Missing Data Patterns)
  • 4. مکانیزم‌های ایجاد داده گمشده: MCAR، MAR، MNAR
  • 5. شناسایی مکانیزم داده گمشده
  • 6. تاثیر داده‌های گمشده بر نتایج تحلیل
  • 7. روش‌های حذف داده‌های گمشده: لیست ویز، حذف زوجی
  • 8. محدودیت‌ها و معایب حذف داده‌های گمشده
  • 9. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده: میانگین، میانه، مد
  • 10. جایگزینی داده‌های گمشده با استفاده از رگرسیون
  • 11. جایگزینی داده‌های گمشده با استفاده از K-NN
  • 12. روش‌های جایگزینی چندگانه (Multiple Imputation)
  • 13. جایگزینی داده‌های گمشده با استفاده از روش‌های مبتنی بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. ارزیابی عملکرد روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 15. مقایسه روش‌های مختلف مدیریت داده‌های گمشده
  • 16. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های ژنومی
  • 17. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های فنوتایپی
  • 18. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های پروتئومیکی
  • 19. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های متابولومیکی
  • 20. استفاده از روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی داده‌های گمشده
  • 21. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های سری زمانی
  • 22. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های تصویربرداری
  • 23. تاثیر اندازه نمونه بر مدیریت داده‌های گمشده
  • 24. نرم‌افزارهای کاربردی برای مدیریت داده‌های گمشده در R
  • 25. نرم‌افزارهای کاربردی برای مدیریت داده‌های گمشده در Python
  • 26. نرم‌افزارهای کاربردی برای مدیریت داده‌های گمشده در SAS
  • 27. مطالعه موردی: مدیریت داده‌های گمشده در یک مجموعه داده ژنومی واقعی
  • 28. چالش‌ها و راهکارهای مدیریت داده‌های گمشده در مطالعات بزرگ
  • 29. اخلاق در مدیریت داده‌های گمشده
  • 30. مستندسازی فرآیند مدیریت داده‌های گمشده
  • 31. بهترین روش‌ها برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 32. ارائه گزارش نتایج تحلیل با در نظر گرفتن داده‌های گمشده
  • 33. تاثیر داده‌های گمشده بر قدرت آماری
  • 34. روش‌های افزایش قدرت آماری در حضور داده‌های گمشده
  • 35. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های بالینی
  • 36. مدیریت داده‌های گمشده در آزمایش‌های بالینی
  • 37. روش‌های مقابله با داده‌های گمشده در داده‌های چند-اُمیکس (Multi-omics)
  • 38. روش‌های ارزیابی سوگیری ناشی از داده‌های گمشده
  • 39. استفاده از روش‌های نیمه‌پارامتری برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 40. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های فضایی
  • 41. بررسی تاثیر داده‌های گمشده بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های شبکه‌ای
  • 43. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های نامتعادل
  • 44. تحلیل حساسیت به داده‌های گمشده
  • 45. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های بلندمدت
  • 46. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های متنی
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 48. ارزیابی کیفیت داده‌های جایگزین شده
  • 49. روش‌های اعتبارسنجی نتایج تحلیل پس از مدیریت داده‌های گمشده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.