اکسپرس 24
کتاب تبدیل فرمت Parquet به CSV و موارد معکوس

کتاب تبدیل فرمت Parquet به CSV و موارد معکوس

تگ‌ها: big data csv data analysis data conversion data engineering data formats data lake data processing data science data transformation file formats pandas parquet pyarrow python

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تبدیل فرمت Parquet به CSV و موارد معکوس

موضوع کلی: تحلیل داده پیشرفته

موضوع میانی: تبدیل فرمت‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرمت‌های داده و اهمیت تبدیل آن‌ها
  • 2. فرمت Parquet: ساختار، مزایا و معایب
  • 3. فرمت CSV: ساختار، مزایا و معایب
  • 4. بررسی موارد استفاده اصلی از Parquet و CSV
  • 5. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز (pandas, pyarrow)
  • 6. خواندن فایل‌های Parquet با pandas
  • 7. خواندن فایل‌های CSV با pandas
  • 8. تبدیل فایل Parquet به CSV با pandas
  • 9. تبدیل فایل CSV به Parquet با pandas
  • 10. مدیریت انواع داده‌ها در حین تبدیل (data types)
  • 11. تبدیل انواع داده‌ها (casting) در pandas برای سازگاری فرمت
  • 12. کنترل و مدیریت مقادیر گمشده (missing values) در تبدیل
  • 13. فشرده‌سازی فایل‌های Parquet: روش‌ها و تاثیر بر حجم
  • 14. تغییر سطح فشرده‌سازی در هنگام تبدیل به Parquet
  • 15. تبدیل فایل‌های بزرگ Parquet به CSV به صورت دسته‌ای (chunking)
  • 16. تبدیل فایل‌های بزرگ CSV به Parquet به صورت دسته‌ای (chunking)
  • 17. استفاده از Dask برای پردازش فایل‌های بزرگ Parquet و CSV
  • 18. استفاده از PyArrow برای تسریع فرآیند تبدیل
  • 19. بهینه‌سازی حافظه در هنگام تبدیل فرمت‌ها
  • 20. تبدیل فرمت‌های Parquet و CSV با استفاده از Spark
  • 21. مقایسه عملکرد pandas و Spark در تبدیل فرمت‌ها
  • 22. مدیریت جداکننده‌ها (delimiters) و نقل قول‌ها (quotes) در CSV
  • 23. تبدیل فایل‌های CSV با جداکننده‌های مختلف به Parquet
  • 24. تبدیل فایل‌های Parquet به CSV با encoding های مختلف (UTF-8, Latin-1)
  • 25. مدیریت Encoding در فایل‌های CSV ورودی
  • 26. تبدیل فایل‌های Parquet با schema های پیچیده به CSV
  • 27. تبدیل فایل‌های CSV با schema های پیچیده به Parquet
  • 28. اعتبارسنجی داده‌ها پس از تبدیل (data validation)
  • 29. بررسی یکپارچگی داده‌ها پس از تبدیل
  • 30. رفع خطاهای رایج در تبدیل فرمت Parquet و CSV
  • 31. استفاده از کتابخانه fastparquet برای تبدیل سریع‌تر Parquet
  • 32. تبدیل فایل‌های Parquet با استفاده از قطعه‌بندی (partitioning)
  • 33. تبدیل فایل‌های CSV به Parquet با استفاده از قطعه‌بندی
  • 34. کار با metadata در فایل‌های Parquet
  • 35. استخراج metadata از فایل‌های Parquet
  • 36. استفاده از metadata در فرآیند تبدیل
  • 37. تبدیل فرمت‌های Parquet و CSV در محیط ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 38. امنیت داده‌ها در هنگام تبدیل فرمت‌ها
  • 39. مستندسازی فرآیند تبدیل فرمت
  • 40. اتوماتیک‌سازی فرآیند تبدیل فرمت با اسکریپت‌نویسی
  • 41. نوشتن توابع سفارشی برای تبدیل فرمت
  • 42. بررسی و رفع مشکلات مربوط به encoding در تبدیل
  • 43. بهینه‌سازی فرآیند تبدیل برای داده‌های حجیم
  • 44. استفاده از کتابخانه‌های جانبی برای کار با فرمت‌های خاص Parquet
  • 45. آشنایی با فرمت‌های دیگر داده‌ای و تبدیل آن‌ها به Parquet/CSV
  • 46. تبدیل فرمت JSON به Parquet و CSV
  • 47. تبدیل فرمت Avro به Parquet و CSV
  • 48. مقدمه‌ای بر تبدیل فرمت‌های داده‌ای در Data Lake
  • 49. بهترین روش‌ها برای نگهداری و مدیریت داده‌های تبدیل شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.