کتاب نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل‌های با تابع پاداش چندگانه

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل‌های با تابع پاداش چندگانه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل چندعامله
  • 2. فریمورک مارکوف و تعمیم آن به محیط‌های چندعامله
  • 3. تابع پاداش تک‌هدفه در یادگیری تقویتی
  • 4. تعریف تابع پاداش چندگانه و ویژگی‌های آن
  • 5. تعارض اهداف در سیستم‌های چندعامله
  • 6. بهینه‌سازی پارتو در محیط‌های چندعامله
  • 7. تقریب‌های اسکالاریزاسیون برای چند هدف
  • 8. مارکوفیت چندهدفه (Multi-Objective MDP)
  • 9. تعادل نسخه‌ناش از بازی‌های چندهدفه
  • 10. توافق‌های بلوکه و تعادل ناش در پاداش‌های چندگانه
  • 11. بازی‌های تکرارشونده با پاداش چندگانه
  • 12. همکاری و رقابت در حضور اهداف متضاد
  • 13. توافق خودکار و مکانیسم طراحی چندعامله
  • 14. ارزیابی سیاست در فضای پاداش‌های چندگانه
  • 15. تحلیل حساسیت به وزن‌های پاداش
  • 16. یادگیری سیاست چندهدفه با Q-تعمیم‌یافته
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل‌گری وزنی
  • 18. روش‌های بدون مدل برای تصمیم‌گیری چندهدفه
  • 19. یادگیری بازنمایی مشترک در پاداش‌های چندگانه
  • 20. ارتباط بین عامل‌ها و اطلاعات پاداش
  • 21. اطلاعات ناقص و پاداش چندگانه
  • 22. طراحی پاداش با قیدهای امنیتی
  • 23. تعادل ساب‌گیم در سیستم‌های چندعامله چندهدفه
  • 24. بازی‌های همزمان و ترتیبی با پاداش‌های چندگانه
  • 25. همگرایی الگوریتم‌های MARL چندهدفه
  • 26. تحلیل پایداری سیاست‌های چندهدفه
  • 27. کاربرد مارکوف در سیستم‌های با پاداش تغییریاب
  • 28. تغییرپذیری هدف و تطبیق سیاست
  • 29. برنامه‌ریزی مسیر چندهدفه در محیط‌های مشترک
  • 30. تخصیص منابع چندعامله با اهداف متعدد
  • 31. کنترل بهینه در شبکه‌های عامل‌های چندهدفه
  • 32. الگوریتم‌های تکاملی برای بهینه‌سازی پاداش چندگانه
  • 33. یادگیری تقویتی عمیق چندهدفه در MARL
  • 34. آرشیتکتورهای شبکه عصبی برای پاداش چندگانه
  • 35. تبدیل پاداش‌های چندگانه به فضای ویژه
  • 36. تحلیل مارکوف پنهان در سیستم‌های عامل‌های چندهدفه
  • 37. برنامه‌ریزی احتمالاتی با چند هدف
  • 38. نظریه بازی‌های داده‌محور برای پاداش‌های چندگانه
  • 39. یادگیری بازنمایی مشترک با اهداف متعدد
  • 40. تعادل ناامیدکننده در سیستم‌های چندعامله چندهدفه
  • 41. مکانیزم‌های انگیزشی و طراحی پاداش
  • 42. کارایی پارتو و مرز پارتو در MARL
  • 43. روش‌های نمونه‌برداری برای بهینه‌سازی چندهدفه
  • 44. تحلیل تراوایی و عدالت در پاداش‌های چندگانه
  • 45. تعادل چندسطحی در سیستم‌های عامل‌های چندهدفه
  • 46. استراتژی‌های همنوایی و ناهمسانی
  • 47. اطلاعات جانبی و تأثیر آن بر تصمیم‌گیری چندهدفه
  • 48. بازی‌های همکاری با توافق محدود
  • 49. طراحی پروتکل ارتباطی برای اشتراک‌گذاری پاداش
  • 50. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله چندهدفه
  • 51. معیارهای موفقیت چندبعدی در MARL
  • 52. مقایسه الگوریتم‌های چندهدفه با معیارهای پارتو
  • 53. کاربرد در رباتیک چندعامله با اهداف متعدد
  • 54. کاربرد در ترافیک هوشمند و کنترل حرکت
  • 55. کاربرد در شبکه‌های ارتباطی و تخصیص منابع
  • 56. کاربرد در بازارهای مالی و معاملات خودکار
  • 57. کاربرد در بازی‌های چندبازیکنه با اهداف متنوع
  • 58. کاربرد در انرژی پراکنده و شبکه‌های هوشمند
  • 59. کاربرد در نظام خودروهای خودران چندعامله
  • 60. کاربرد در مدیریت زنجیره تأمین چندعامله
  • 61. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های چندعامله چندهدفه
  • 62. محاسبه‌پذیری و پیچیدگی الگوریتم‌های چندهدفه MARL
  • 63. تقریب‌های عددی و همگرایی در فضای پاداش‌های چندگانه
  • 64. تحلیل نظری همگرایی الگوریتم‌های چندهدفه
  • 65. مرزهای نظری عملکرد در تصمیم‌گیری چندهدفه
  • 66. مدل‌سازی عدم قطعیت در پاداش‌های چندگانه
  • 67. یادگیری از ترجیحات انسانی در چندهدفه
  • 68. تنظیم خودکار وزن‌های پاداش با یادگیری
  • 69. روش‌های بیزی برای تصمیم‌گیری چندهدفه در MARL
  • 70. بازی‌های دنباله‌ای با پاداش چندگانه و اطلاعات ناقص
  • 71. الگوریتم‌های چندوجهی برای بهینه‌سازی پارتو
  • 72. فشرده‌سازی فضای سیاست در چندهدفه
  • 73. انتقال یادگیری بین اهداف مختلف در MARL
  • 74. یادگیری چندوظیفه‌ای و ارتباط آن با پاداش چندگانه
  • 75. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای آزمون الگوریتم‌های چندهدفه
  • 76. استانداردهای ارزیابی و معیارهای مقایسه‌ای
  • 77. اخلاق و عدالت در تعیین تابع پاداش چندگانه
  • 78. تفسیرپذیری سیاست‌های تصمیم‌گیری چندهدفه
  • 79. امنیت و دوام سیستم‌های چندعامله چندهدفه
  • 80. جهت‌های آینده و چالش‌های بازاندیشی نظری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.