کتاب هوش مصنوعی و ارزیابی ریسک اعتباری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و ارزیابی ریسک اعتباری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌سازی اقتصادی

موضوع میانی: آموزش و توسعه مهارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 3. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در مدل‌های اعتباری
  • 4. روش‌های آماری در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 6. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی ریسک
  • 7. درخت‌های تصمیم‌گیری و اهمیت آن‌ها
  • 8. جنگل تصادفی و افزایش دقت پیش‌بینی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در ارزیابی ریسک
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها
  • 11. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای داده‌های مالی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تحلیل سری‌های زمانی
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 16. خوشه‌بندی K-means و کاربرد آن در بخش‌بندی مشتریان
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد داده
  • 18. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های اعتباری
  • 19. روش‌های تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی
  • 20. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (Explainable AI)
  • 21. اهمیت تفسیرپذیری در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 22. روش‌های LIME و SHAP برای تفسیر مدل
  • 23. مقایسه روش‌های مختلف تفسیرپذیری مدل
  • 24. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods) در ارزیابی ریسک
  • 25. انتخاب مدل مناسب بر اساس ویژگی‌های داده
  • 26. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 27. روش‌های نمونه‌برداری بیش از حد و کمتر از حد
  • 28. استفاده از الگوریتم‌های حساس به هزینه (Cost-Sensitive Learning)
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در امتیازدهی اعتباری
  • 30. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای وام‌های خرد
  • 31. ارزیابی ریسک اعتباری برای استارتاپ‌ها
  • 32. ارزیابی ریسک اعتباری برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 33. ارزیابی ریسک اعتباری برای وام‌های مسکن
  • 34. ارزیابی ریسک اعتباری برای کارت‌های اعتباری
  • 35. ارزیابی ریسک اعتباری برای وام‌های خودرو
  • 36. استفاده از داده‌های جایگزین در ارزیابی ریسک
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ارزیابی ریسک
  • 38. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل اخبار مالی
  • 39. استفاده از داده‌های تراکنشی در ارزیابی ریسک
  • 40. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک اعتباری
  • 41. بهینه‌سازی تخصیص اعتبار با استفاده از هوش مصنوعی
  • 42. آینده هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 43. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی هوش مصنوعی در این حوزه
  • 44. ملاحظات قانونی و اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک
  • 45. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در مدل‌های اعتباری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.