اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی آماری پیشرفته برای داده‌های Omics: از تئوری تا عمل

کتاب مدل‌سازی آماری پیشرفته برای داده‌های Omics: از تئوری تا عمل

تگ‌ها: Bioinformatics Biostatistics Data Analysis Data Mining Gene Expression Genomics Machine Learning Metabolomics Network Analysis Omics Proteomics Python R Single-cell data Statistical Modeling

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی آماری پیشرفته برای داده‌های Omics: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: آمار و داده‌کاوی

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنومیکس

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های Omics و چالش‌های آماری
  • 2. ژنومیکس، پروتئومیکس، متابولومیکس و سایر Omicsها: مروری بر مفاهیم
  • 3. نیاز به مدل‌سازی آماری پیشرفته در تحلیل Omics
  • 4. مروری بر آمار توصیفی برای داده‌های Omics
  • 5. آمار استنباطی و آزمون فرضیه‌ها در Omics
  • 6. مبانی جبر خطی و کاربرد آن در تحلیل داده‌های Omics
  • 7. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های آماری مرتبط با Omics
  • 8. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های Omics: نرمال‌سازی و حذف نویز
  • 9. روش‌های کاهش ابعاد: PCA و t-SNE برای داده‌های Omics
  • 10. خوشه‌بندی داده‌های Omics: K-means، خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 11. تحلیل تفاضلی بیان ژن: روش‌های آماری و چالش‌ها
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در تحلیل داده‌های Omics
  • 13. رگرسیون Ridge و Lasso برای انتخاب ویژگی در Omics
  • 14. روش‌های Bayesian در مدل‌سازی داده‌های Omics
  • 15. شبکه‌های بیولوژیکی و تحلیل شبکه‌های ژنی
  • 16. مدل‌سازی بقا و تحلیل زمان تا رویداد در Omics
  • 17. روش‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی در Omics
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل داده‌های Omics
  • 19. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در Omics
  • 20. روش‌های Ensemble و Boosting در تحلیل داده‌های Omics
  • 21. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و کاربرد آن‌ها در Omics
  • 22. تحلیل داده‌های سری زمانی در Omics
  • 23. مدل‌سازی داده‌های تک‌سلولی (Single-cell data)
  • 24. تحلیل داده‌های RNA-seq: چالش‌ها و روش‌ها
  • 25. تحلیل داده‌های ChIP-seq: شناسایی مناطق اتصال پروتئین
  • 26. تحلیل داده‌های Methyl-seq: بررسی الگوهای متیلاسیون DNA
  • 27. تحلیل داده‌های Microarray: اصول و روش‌ها
  • 28. تحلیل داده‌های متابولومیکس: شناسایی متابولیت‌ها و مسیرهای متابولیکی
  • 29. تحلیل داده‌های پروتئومیکس: شناسایی پروتئین‌ها و تغییرات آن‌ها
  • 30. روش‌های چند-Omics: ادغام و تحلیل داده‌های مختلف Omics
  • 31. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی (Pathway analysis)
  • 32. غنی‌سازی ژنی (Gene set enrichment analysis)
  • 33. تحلیل همبستگی در داده‌های Omics
  • 34. مدل‌سازی علّی (Causal modeling) در Omics
  • 35. آزمون‌های آماری چندگانه (Multiple testing correction)
  • 36. ارزیابی عملکرد مدل و اعتبارسنجی
  • 37. نرم‌افزارهای آماری رایج برای تحلیل داده‌های Omics: R, Python
  • 38. کاربرد تحلیل داده‌های Omics در تشخیص بیماری‌ها
  • 39. کاربرد تحلیل داده‌های Omics در داروشناسی و توسعه دارو
  • 40. کاربرد تحلیل داده‌های Omics در کشاورزی و اصلاح نباتات
  • 41. اخلاق و ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌های Omics
  • 42. چالش‌ها و آینده مدل‌سازی آماری در Omics

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.