کتاب پایگاه داده MongoDB با پایتون: تسلط کامل بر عملیات CRUD

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده MongoDB با پایتون: تسلط کامل بر عملیات CRUD

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL و مستندگرا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با دیتابیس‌های NoSQL و تفاوت آن‌ها با SQL
  • 2. معرفی MongoDB و کاربردهای آن در توسعه اپلیکیشن
  • 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB Server
  • 4. نصب و پیکربندی کتابخانه PyMongo
  • 5. ایجاد اتصال موفق به سرور MongoDB
  • 6. مدیریت اتصال و بررسی وضعیت اتصال
  • 7. ایجاد و انتخاب دیتابیس در PyMongo
  • 8. حذف و مدیریت دیتابیس‌های آزمایشی
  • 9. آشنایی با ساختار سند (Document) در MongoDB
  • 10. ایجاد و مدیریت کالکشن‌ها
  • 11. حذف و مدیریت کالکشن‌ها
  • 12. بررسی وجود کالکشن و لیست تمام آن‌ها
  • 13. مفهوم _id و تولید خودکار شناسه
  • 14. ایجاد شناسه سفارشی در سند
  • 15. کار با تایپ‌های داده‌ای مختلف در سند
  • 16. ذخیره یک سند تک‌تایی با insert_one
  • 17. ذخیره چندین سند با insert_many
  • 18. مدیریت خطاهای ذخیره‌سازی و کانسترینت‌ها
  • 19. خواندن تمام اسناد یک کالکشن
  • 20. فیلتر کردن اسناد با دستور find
  • 21. جستجو با عملگرهای مقایسه‌ای
  • 22. استفاده از عملگرهای منطقی در کوئری
  • 23. کوئری‌نویسی با عملگرهای آرایه‌ای
  • 24. جستجوی متن و اپراتور $text
  • 25. محدود کردن تعداد نتایج با limit
  • 26. نادیده گرفتن سندها با skip
  • 27. مرتب‌سازی نتایج با sort
  • 28. انتخاب فیلدهای خاص با projection
  • 29. بررسی عملکرد و تحلیل کوئری
  • 30. آپدیت یک سند با update_one
  • 31. آپدیت چندین سند با update_many
  • 32. استفاده از آپدیت‌های پیشرفته با $set
  • 33. اضافه کردن به آرایه با $push
  • 34. حذف از آرایه با $pull
  • 35. تغییر وضعیت فیلد با $inc و $mul
  • 36. جایگزینی کل سند با replace_one
  • 37. بازگشت سند آپدیت شده با return_document
  • 38. حذف یک سند با delete_one
  • 39. حذف چندین سند با delete_many
  • 40. مدیریت تراکنش‌ها در PyMongo
  • 41. کار با Sessionها برای تراکنش‌های چندگانه
  • 42. بررسی وضعیت و آمار عملیات دیتابیس
  • 43. کوئری‌های ترکیبی و پیچیده
  • 44. کار با عملگرهای شرطی پیشرفته
  • 45. جستجوی چندمقداری با $in و $nin
  • 46. استفاده از مقادیر null و تعریف شده
  • 47. کوئری‌های جغرافیایی و مکانی
  • 48. بررسی محدودیت‌های اندازه سند
  • 49. مدیریت خطاها و Exception Handling
  • 50. لاگ‌گیری از عملیات دیتابیس
  • 51. کار با Aggregation Pipeline
  • 52. مرحله گزینش اسناد با $match
  • 53. گروه‌بندی اسناد با $group
  • 54. مرتب‌سازی خروجی اجگریشن با $sort
  • 55. محدود کردن خروجی با $limit و $skip
  • 56. محاسبات ریاضی در Aggregation
  • 57. کار با آرایه‌ها در Aggregation
  • 58. ایجاد ایندکس تک‌فیلدی
  • 59. ایجاد ایندکس مرکب
  • 60. مدیریت ایندکس‌های موجود
  • 61. بررسی وضعیت ایندکس‌ها
  • 62. ایندکس‌های تکسچرال و جستجوی متنی
  • 63. ایندکس‌های جغرافیایی
  • 64. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای عملکرد
  • 65. کار با Replica Sets
  • 66. تنظیمات شاردینگ (Sharding)
  • 67. امنیت و احراز هویت در MongoDB
  • 68. مدیریت دسترسی‌ها و کاربرها
  • 69. رمزنگاری ارتباطات با TLS/SSL
  • 70. مدیریت بکاپ و ریکاوری داده
  • 71. استفاده از MongoDB Compass
  • 72. کار با MongoDB Atlas و فضای ابری
  • 73. اتصال به MongoDB Atlas از پایتون
  • 74. مدیریت متغیرهای محیطی برای اتصال
  • 75. طراحی اسناد برای عملکرد بهتر
  • 76. نرمالیزه کردن در مقابل دنرمالیزه کردن
  • 77. پیاده‌سازی CRUD در یک پروژه نمونه
  • 78. دیباگ کردن کوئری‌های کند
  • 79. نکات نهایی و بهترین روش‌های توسعه
  • 80. پایش و مانیتورینگ سرور دیتابیس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

تگ‌ها: CRUD Operations MongoDB MongoDB Atlas NoSQL PyMongo Python آموزش MongoDB ایندکس‌گذاری برنامه نویسی پایتون پایگاه داده تراکنش توسعه نرم‌افزار دیتابیس کوئری نویسی مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.