کتاب مدل‌سازی پیش‌بینی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیش‌بینی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا

موضوع کلی: تجارت و بازاریابی

موضوع میانی: قیمت‌گذاری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر قیمت‌گذاری پویا و کاربردهای آن
  • 2. مروری بر مدل‌سازی پیش‌بینی در قیمت‌گذاری
  • 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های قیمت‌گذاری
  • 4. کاوش داده‌ها و شناسایی الگوهای کلیدی
  • 5. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی و چندگانه
  • 7. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی تقاضا
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری در قیمت‌گذاری پویا
  • 9. جنگل تصادفی و افزایش دقت پیش‌بینی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در قیمت‌گذاری
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش‌بینی تقاضا
  • 12. مدل‌سازی سری‌های زمانی و تحلیل روندها
  • 13. مدل‌های ARIMA و SARIMA برای پیش‌بینی قیمت
  • 14. تکنیک‌های هموارسازی نمایی
  • 15. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل: RMSE، MAE، R-squared
  • 17. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از Cross-Validation
  • 18. مدل‌سازی قیمت‌گذاری با در نظر گرفتن رقبا
  • 19. تحلیل حساسیت قیمت و تقاضا
  • 20. قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش (Value-Based Pricing)
  • 21. قیمت‌گذاری مبتنی بر هزینه (Cost-Plus Pricing)
  • 22. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مدل‌سازی قیمت
  • 23. تحلیل سبد خرید مشتریان و الگوهای خرید
  • 24. پیش‌بینی اثر کمپین‌های تبلیغاتی بر تقاضا
  • 25. مدل‌سازی قیمت‌گذاری برای محصولات فصلی
  • 26. مدل‌سازی قیمت‌گذاری برای محصولات با چرخه عمر کوتاه
  • 27. مدل‌سازی قیمت‌گذاری برای محصولات قابل برگشت (Returnable)
  • 28. مدل‌سازی قیمت‌گذاری برای خدمات
  • 29. قیمت‌گذاری پویا در تجارت الکترونیک
  • 30. قیمت‌گذاری پویا در صنعت هتل‌داری و گردشگری
  • 31. قیمت‌گذاری پویا در صنعت هواپیمایی
  • 32. مدل‌سازی قیمت‌گذاری با در نظر گرفتن محدودیت‌های موجودی
  • 33. مدل‌سازی قیمت‌گذاری با در نظر گرفتن هزینه‌های حمل و نقل
  • 34. تحلیل اثر تغییرات اقتصادی بر قیمت‌گذاری
  • 35. استفاده از داده‌های مکانی در مدل‌سازی قیمت
  • 36. پیش‌بینی تأثیر رویدادهای خاص بر تقاضا
  • 37. مدل‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از داده‌های حسگرها (IoT)
  • 38. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در زمان واقعی
  • 39. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری پویا
  • 40. ابزارهای نرم‌افزاری برای مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سیستم‌های قیمت‌گذاری
  • 42. نکات و ترفندهای عملی در پیاده‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 43. مطالعه موردی: قیمت‌گذاری پویا در یک فروشگاه آنلاین
  • 44. مطالعه موردی: قیمت‌گذاری پویا در یک شرکت هواپیمایی
  • 45. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت
  • 46. آینده قیمت‌گذاری پویا و نقش هوش مصنوعی
  • 47. ملاحظات اخلاقی در قیمت‌گذاری پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.