کتاب ماسترکلاس حل محدودیت با فرانز لیسپ: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ماسترکلاس حل محدودیت با فرانز لیسپ: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی محدودیت

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با فرانز لیسپ برای حل مسائل محدودیت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرانز لیسپ و محیط توسعه
  • 2. نصب، پیکربندی و ابزارهای خط فرمان فرانز لیسپ
  • 3. سینتکس پایه و ساختار داده‌های لیسپ
  • 4. توابع، ماکروها و ارزیابی تأخیری
  • 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در فرانز لیسپ
  • 6. مفاهیم پایه محدودیت (Constraint) و مسئله CSP
  • 7. نمایش محدودیت‌ها در لیسپ: متغیرها، دامنه‌ها و روابط
  • 8. الگوریتم‌های پویایی: Backtracking و Forward Checking
  • 9. پیاده‌سازی Backtracking در فرانز لیسپ
  • 10. استفاده از Constraint Propagation و Arc Consistency (AC-3)
  • 11. طراحی کتابخانه محدودیت ماژولار در لیسپ
  • 12. الگوریتم‌های پیشرفته: Maintaining Arc Consistency (MAC)
  • 13. حل مسائل زمان‌بندی (Scheduling) با محدودیت‌ها
  • 14. مدل‌سازی مسائل منطق بولی (SAT) به صورت CSP
  • 15. ادغام SAT Solver در فرانز لیسپ
  • 16. برنامه‌نویسی محدودیت برای پیکربندی محصول (Product Configuration)
  • 17. حل مسائل مسیریابی و تخصیص منابع
  • 18. استفاده از محدودیت‌های غیرخطی و عددی
  • 19. پیاده‌سازی Constraint Logic Programming (CLP) در لیسپ
  • 20. بهینه‌سازی با محدودیت‌ها: Cost-based CSP
  • 21. تکنیک‌های جستجوی هیوریستیک: Variable Ordering و Value Ordering
  • 22. معماری ماژولار برای حل‌کننده‌های محدودیت بزرگ
  • 23. استفاده از Concurrency و Parallelism در فرانز لیسپ
  • 24. پروفایل‌گیری و عیب‌یابی حل‌کننده‌های محدودیت
  • 25. تست واحد و یکپارچه‌سازی برای کد محدودیت
  • 26. مستندسازی کد با Docstrings و ابزارهای تولید راهنما
  • 27. الگوی طراحی Plugin برای افزودن محدودیت‌های جدید
  • 28. پیاده‌سازی Constraint Databases و Query Processing
  • 29. حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی (Combinatorial Optimization)
  • 30. کار با محدودیت‌های موقت (Temporal Constraints)
  • 31. استفاده از Franklin Lisp برای سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 32. ادغام با زبان‌های دیگر: FFI و فراخوانی C/C++
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های گرافیکی برای بصری‌سازی راه‌حل‌ها
  • 34. مطالعه موردی: برنامه‌ریزی تولید در کارخانه
  • 35. مطالعه موردی: زمان‌بندی پروازهای هوایی
  • 36. مطالعه موردی: طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 37. مطالعه موردی: حل معماهای منطقی (Sudoku, Kakuro)
  • 38. تکنیک‌های یادگیری محدودیت‌ها از داده‌ها (Constraint Learning)
  • 39. استفاده از Metaheuristics (Genetic Algorithms, Simulated Annealing) در کنار CSP
  • 40. مدیریت عدم قطعیت و محدودیت‌های فازی
  • 41. امنیت و اعتبارسنجی ورودی‌ها در حل‌کننده‌های محدودیت
  • 42. استقرار حل‌کننده به عنوان سرویس وب (REST API)
  • 43. تولید کد خودکار برای محدودیت‌های تکراری
  • 44. بهینه‌سازی مصرف حافظه در مسائل بزرگ
  • 45. استفاده از Garbage Collector پیشرفته فرانز لیسپ
  • 46. توسعه تست‌های عملکردی (Benchmarking) برای مقایسه الگوریتم‌ها
  • 47. معماری میکروسرویس برای حل‌کننده‌های توزیع‌شده
  • 48. پیاده‌سازی Constraint Programming در محیط Cloud
  • 49. استفاده از Docker و Kubernetes برای مقیاس‌پذیری
  • 50. بهینه‌سازی کامپایلر فرانز لیسپ برای کد محدودیت
  • 51. مقایسه فرانز لیسپ با سایر دیالکت‌های لیسپ (SBCL, Clozure)
  • 52. روندهای آینده: Constraint Programming در هوش مصنوعی نوین
  • 53. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک حل‌کننده CSP کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.