اکسپرس 24
کتاب کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در تحلیل رقابت

کتاب کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در تحلیل رقابت

تگ‌ها: Actor-Critic Competitive MARL Deep Reinforcement Learning MARL Multi-Agent Systems Reinforcement Learning استراتژی الگوریتم‌های رقابتی بازی‌های چندعامله بازی‌های ویدیویی تئوری بازی‌ها رقابت هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری عمیق تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در تحلیل رقابت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: رقابت (Competitive MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و رقابت
  • 2. مبانی تئوری بازی‌ها برای یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم تعادل نش در محیط‌های رقابتی
  • 4. انواع محیط‌های رقابتی در یادگیری تقویتی
  • 5. چالش‌های یادگیری در محیط‌های رقابتی پویا
  • 6. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-learning, SARSA)
  • 7. کاربرد Q-learning در بازی‌های دو نفره
  • 8. کاربرد SARSA در بازی‌های دو نفره
  • 9. تکنیک‌های کاوش و بهره‌برداری در محیط‌های رقابتی
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 13. معرفی الگوریتم‌های سیاست‌گرا (Policy Gradient)
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic برای رقابت
  • 15. پیاده‌سازی Actor-Critic در محیط‌های ساده
  • 16. الگوریتم‌های همزمان یادگیری تقویتی (Asynchronous RL)
  • 17. استفاده از A3C در رقابت چندعامله
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 19. استفاده از مدل‌ها برای پیش‌بینی رفتار حریف
  • 20. بازی‌های بوردی با اطلاعات کامل (مانند شطرنج، گو)
  • 21. بازی‌های با اطلاعات ناقص (مانند پوکر)
  • 22. یادگیری تقویتی در بازی‌های ویدیویی رقابتی (مانند StarCraft)
  • 23. تحلیل استراتژی‌های یادگیری شده
  • 24. تکنیک‌های کاهش پدیده نوسان در یادگیری رقابتی
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مخالف (Adversarial Reinforcement Learning)
  • 26. GANها در یادگیری تقویتی رقابتی
  • 27. یادگیری تقویتی با پاداش‌های شکل‌دهی (Reward Shaping)
  • 28. استراتژی‌های طراحی پاداش برای تشویق رقابت
  • 29. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 30. استفاده از یادگیری تقویتی سلسله مراتبی در رقابت
  • 31. الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 32. پیاده‌سازی MADDPG در محیط‌های پیچیده
  • 33. استفاده از Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 34. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در رقابت
  • 35. متریک‌های ارزیابی رقابت چندعامله
  • 36. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 37. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی رقابتی
  • 38. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در رقابت
  • 39. یادگیری تقویتی با رویکرد متا (Meta-Reinforcement Learning)
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل بازار و رقابت اقتصادی
  • 41. مدل‌سازی رقابت بین شرکت‌ها با استفاده از MARL
  • 42. تحلیل رقابت در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی
  • 44. کاربرد MARL در امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
  • 45. یادگیری تقویتی برای بازی‌های دفاعی-تهاجمی
  • 46. تکنیک‌های استخراج دانش از سیاست‌های یادگیری شده
  • 47. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی در رقابت
  • 48. چالش‌های اخلاقی در استفاده از MARL در رقابت
  • 49. آینده یادگیری تقویتی در تحلیل رقابت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.