اکسپرس 24
کتاب تحلیل احساسات اخبار مالی و شبکه‌های اجتماعی با پردازش زبان طبیعی (NLP)

کتاب تحلیل احساسات اخبار مالی و شبکه‌های اجتماعی با پردازش زبان طبیعی (NLP)

تگ‌ها: BERT deep learning financial NLP LSTM NLP sentiment analysis trading اخبار مالی بازار سرمایه پردازش زبان طبیعی پیش‌بینی بازار تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی هوش مصنوعی در مالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات اخبار مالی و شبکه‌های اجتماعی با پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع کلی: هوش مصنوعی در حوزه‌های تخصصی و پرمخاطره

موضوع میانی: هوش مصنوعی در مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات در بازارهای مالی
  • 2. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در مالی
  • 3. مروری بر تکنیک‌های سنتی تحلیل احساسات
  • 4. داده‌های متنی مالی: منابع و چالش‌ها
  • 5. جمع‌آوری داده‌های اخبار مالی از منابع مختلف
  • 6. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی (توییتر، ردیت، استاک‌تویتر و غیره)
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 8. توکنایزیشن (Tokenization) و لِماتیزیشن (Lemmatization)
  • 9. حذف کلمات توقف (Stop Words) و اصطلاحات نامرتبط
  • 10. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
  • 11. مدل‌های سنتی یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی‌کننده‌ی Naive Bayes
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای تحلیل احساسات
  • 14. رگرسیون لجستیک در تحلیل احساسات متنی
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای تحلیل احساسات
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل احساسات
  • 18. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) و BERT برای تحلیل احساسات
  • 19. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده BERT برای داده‌های مالی
  • 20. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 21. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه‌های NLTK و SpaCy
  • 22. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه Transformers (Hugging Face)
  • 23. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: معیارها و روش‌ها
  • 24. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) و دقت (Accuracy)
  • 25. Precision، Recall، و F1-Score در تحلیل احساسات
  • 26. تحلیل احساسات در اخبار مالی: چالش‌ها و راهکارها
  • 27. تحلیل احساسات در توییت‌های مالی: چالش‌ها و راهکارها
  • 28. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 29. تحلیل احساسات و مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 30. تحلیل احساسات و شناسایی تقلب در بازار مالی
  • 31. تحلیل احساسات و ارزیابی اعتباری شرکت‌ها
  • 32. تحلیل احساسات و تاثیرگذاری شایعات بر بازار
  • 33. تحلیل احساسات و تأثیر رویدادهای اقتصادی
  • 34. تحلیل احساسات چندزبانه در اخبار مالی
  • 35. تحلیل احساسات با در نظر گرفتن لحن و طنز
  • 36. تحلیل احساسات و شناسایی اخبار جعلی (Fake News)
  • 37. تحلیل احساسات و داده‌های متنی بلند (Long-Form Text)
  • 38. تحلیل احساسات و داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 39. تحلیل احساسات و داده‌های ساختاریافته (Structured Data)
  • 40. تحلیل احساسات و داده‌های چندرسانه‌ای (Multi-Modal Data)
  • 41. استفاده از APIهای تحلیل احساسات (Google Cloud NLP, AWS Comprehend)
  • 42. ساخت داشبوردهای تحلیل احساسات مالی
  • 43. کاربردهای پیشرفته تحلیل احساسات در معاملات الگوریتمی
  • 44. تحلیل احساسات و معاملات کمّی (Quantitative Trading)
  • 45. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در تحلیل احساسات مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.