اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های تکاملی برای آموزش شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی

کتاب استراتژی‌های تکاملی برای آموزش شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: artificial intelligence deap deep learning es evolutionary strategies genetic algorithms hyperparameter optimization machine learning neural networks neuroevolution optimization optimization algorithms pygad python reinforcement learning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های تکاملی برای آموزش شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های تکاملی
  • 2. شبکه‌های عصبی: مروری سریع
  • 3. الگوریتم‌های بهینه‌سازی سنتی و محدودیت‌ها
  • 4. استراتژی‌های تکاملی: اصول و مفاهیم پایه
  • 5. تفاوت‌های کلیدی بین استراتژی‌های تکاملی و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 6. نمایش‌دهی (Representation) در استراتژی‌های تکاملی
  • 7. عملگرهای تکاملی: جهش، ترکیب و انتخاب
  • 8. پارامترهای کلیدی در استراتژی‌های تکاملی و تنظیم آن‌ها
  • 9. استراتژی‌های تکاملی پایه: (1+1)-ES, (μ+λ)-ES
  • 10. پیاده‌سازی استراتژی (1+1)-ES برای مسائل ساده
  • 11. استراتژی (μ+λ)-ES: جزئیات و پیاده‌سازی
  • 12. انتخاب در استراتژی‌های تکاملی: روش‌های مختلف
  • 13. بهینه‌سازی توابع هدف پیوسته با استراتژی‌های تکاملی
  • 14. استراتژی‌های تکاملی برای توابع هدف گسسته
  • 15. استراتژی‌های تکاملی و مشکل ابعاد بالا
  • 16. مقیاس‌بندی در استراتژی‌های تکاملی
  • 17. استراتژی‌های تکاملی برای آموزش شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 18. استراتژی‌های تکاملی برای آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. استراتژی‌های تکاملی برای آموزش شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 20. استراتژی‌های تکاملی و یادگیری تقویتی
  • 21. استراتژی‌های تکاملی برای بهینه‌سازی هایپرپارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 22. استراتژی‌های تکاملی و معماری‌های عصبی (Neuroevolution)
  • 23. استراتژی‌های تکاملی و یادگیری انتقالی
  • 24. استراتژی‌های تکاملی و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 25. استراتژی‌های تکاملی موازی
  • 26. استراتژی‌های تکاملی توزیع‌شده
  • 27. استراتژی‌های تکاملی و مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 28. استراتژی‌های تکاملی و مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 29. استراتژی‌های تکاملی و بهینه‌سازی پویا
  • 30. استراتژی‌های تکاملی و مسائل بهینه‌سازی با نویز
  • 31. استراتژی‌های تکاملی و مسائل بهینه‌سازی غیرقابل‌دیفرانسیری
  • 32. استراتژی‌های تکاملی و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 33. استراتژی‌های تکاملی و یادگیری عمیق
  • 34. استفاده از استراتژی‌های تکاملی برای جلوگیری از فرورفتگی در شبکه‌های عصبی
  • 35. استراتژی‌های تکاملی و آموزش مقاوم
  • 36. استراتژی‌های تکاملی و آموزش فدرال
  • 37. استراتژی‌های تکاملی و یادگیری خودنظارتی
  • 38. استراتژی‌های تکاملی و داده‌های نامتوازن
  • 39. استراتژی‌های تکاملی و امنیت شبکه‌های عصبی
  • 40. استراتژی‌های تکاملی و تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی
  • 41. استراتژی‌های تکاملی و اخلاق در یادگیری ماشین
  • 42. کاربردهای استراتژی‌های تکاملی در پردازش تصویر
  • 43. کاربردهای استراتژی‌های تکاملی در پردازش زبان طبیعی
  • 44. کاربردهای استراتژی‌های تکاملی در رباتیک
  • 45. مقایسه استراتژی‌های تکاملی با روش‌های بهینه‌سازی دیگر
  • 46. چالش‌ها و محدودیت‌های استراتژی‌های تکاملی
  • 47. جهت‌گیری‌های آینده در تحقیقات استراتژی‌های تکاملی
  • 48. پیاده‌سازی پیشرفته استراتژی‌های تکاملی با کتابخانه‌های پایتون (DEAP, PyGAD)
  • 49. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک شبکه عصبی خاص با استراتژی‌های تکاملی
  • 50. بهینه‌سازی استراتژی‌های تکاملی: تکنیک‌های پیشرفته
  • 51. تحلیل عملکرد و ارزیابی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.