کتاب یادگیری ماشین با پایتون: از صفر تا قهرمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین با پایتون: از صفر تا قهرمان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی یادگیری ماشین در پایتون (NumPy، Pandas، Matplotlib)
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری ماشین: متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترلی پایتون: شرط‌ها، حلقه‌ها و توابع
  • 6. کار با داده‌ها در پایتون: خواندن، نوشتن، پاکسازی و پیش‌پردازش
  • 7. آمار توصیفی برای یادگیری ماشین: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 8. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌شده
  • 10. رگرسیون خطی ساده
  • 11. رگرسیون خطی چندگانه
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE، RMSE، R-squared
  • 13. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 14. بیش‌برازش و کم‌برازش در رگرسیون
  • 15. تنظیم‌سازی (Regularization) در رگرسیون: L1 و L2
  • 16. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 17. رگرسیون لجستیک
  • 18. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، فراخوانی، F1-score
  • 19. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 20. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 21. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 24. خوشه‌بندی K-Means
  • 25. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. کاهش ابعاد با PCA
  • 27. ارزیابی خوشه‌بندی: Silhouette Score
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 29. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 30. Q-Learning
  • 31. یادگیری ماشین مبتنی بر قوانین
  • 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 33. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. بهینه‌سازی مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 36. کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 37. پیاده‌سازی یک پروژه یادگیری ماشین: تشخیص تقلب
  • 38. پیاده‌سازی یک پروژه یادگیری ماشین: پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 39. کار با داده‌های متنی: پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 40. استفاده از scikit-learn برای ساخت خط لوله یادگیری ماشین (Pipeline)
  • 41. ذخیره و بارگذاری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. استقرار مدل یادگیری ماشین (Model Deployment) مقدماتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.