کتاب پیش‌بینی نگهداری و بهینه‌سازی موجودی قطعات یدکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی نگهداری و بهینه‌سازی موجودی قطعات یدکی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Predictive Maintenance in Manufacturing Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نگهداری پیش‌بینی و بهینه‌سازی موجودی
  • 2. اهمیت نگهداری پیش‌بینی در صنعت
  • 3. چرخه عمر دارایی و خرابی‌ها
  • 4. انواع استراتژی‌های نگهداری (پیشگیرانه، اصلاحی، پیش‌بینی)
  • 5. مفاهیم کلیدی در نگهداری پیش‌بینی
  • 6. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای نگهداری پیش‌بینی
  • 7. منابع داده‌های نگهداری (سنسورها، لاگ‌ها، تاریخچه تعمیرات)
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 9. مهندسی ویژگی برای نگهداری پیش‌بینی
  • 10. روش‌های آماری در پیش‌بینی خرابی (میانگین متحرک، ARIMA)
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در نگهداری پیش‌بینی
  • 12. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خرابی
  • 13. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی در نگهداری پیش‌بینی
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی خرابی
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها
  • 16. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 18. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی (Precision, Recall, F1-score, AUC)
  • 19. انتخاب مدل مناسب بر اساس داده‌ها و اهداف
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط صنعتی
  • 21. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های CMMS/EAM
  • 22. بهینه‌سازی موجودی قطعات یدکی بر اساس پیش‌بینی خرابی
  • 23. مدل‌های موجودی (EOQ, ROP) و نگهداری پیش‌بینی
  • 24. تاثیر نگهداری پیش‌بینی بر کاهش هزینه‌های موجودی
  • 25. تحلیل حساسیت و سناریوسازی در بهینه‌سازی موجودی
  • 26. ارزیابی ریسک خرابی و تعیین سطوح موجودی
  • 27. مدیریت موجودی قطعات یدکی حیاتی
  • 28. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای موجودی
  • 29. پیش‌بینی تقاضای قطعات یدکی
  • 30. مفهوم Lead Time و تاثیر آن بر موجودی
  • 31. برنامه‌ریزی تولید و ارتباط با موجودی قطعات یدکی
  • 32. استفاده از داده‌های IoT در بهینه‌سازی موجودی
  • 33. نمونه موردی: پیاده‌سازی نگهداری پیش‌بینی در یک کارخانه
  • 34. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری نگهداری پیش‌بینی
  • 35. چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی نگهداری پیش‌بینی
  • 36. آینده نگهداری پیش‌بینی و تکنولوژی‌های نوظهور
  • 37. اثرات نگهداری پیش‌بینی بر پایداری و مسئولیت اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.