کتاب ساخت موتورهای توصیه گر با B-Prolog: از صفر تا قهرمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت موتورهای توصیه گر با B-Prolog: از صفر تا قهرمان

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه گر
  • 2. چرا B-Prolog برای سیستم‌های توصیه گر؟
  • 3. نصب و پیکربندی B-Prolog
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی در B-Prolog
  • 5. ساخت پایگاه دانش ساده با B-Prolog
  • 6. نمایش داده‌ها برای سیستم‌های توصیه گر
  • 7. مدل‌سازی کاربران و آیتم‌ها در B-Prolog
  • 8. فیلترینگ مشارکتی: مفاهیم کلیدی
  • 9. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
  • 10. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم
  • 11. محاسبه شباهت بین کاربران و آیتم‌ها
  • 12. استفاده از معیارهای مختلف شباهت (کوسینوس، پیرسون)
  • 13. تکنیک‌های بهبود دقت فیلترینگ مشارکتی
  • 14. مقیاس‌پذیری فیلترینگ مشارکتی
  • 15. فیلترینگ محتوایی: مفاهیم کلیدی
  • 16. نمایش ویژگی‌های آیتم‌ها در B-Prolog
  • 17. پیاده‌سازی فیلترینگ محتوایی
  • 18. ترکیب فیلترینگ مشارکتی و محتوایی
  • 19. سیستم‌های توصیه گر هیبریدی
  • 20. ارزیابی سیستم‌های توصیه گر: معیارهای کلیدی
  • 21. مجموعه داده‌های رایج برای ارزیابی
  • 22. پیاده‌سازی ارزیابی آفلاین
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد سیستم توصیه گر
  • 24. مدل‌سازی ترجیحات ضمنی (Implicit Feedback)
  • 25. استفاده از رتبه‌بندی ضمنی در B-Prolog
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 27. کاربرد PCA در سیستم‌های توصیه گر
  • 28. کاربرد SVD در سیستم‌های توصیه گر
  • 29. مدل‌سازی زمینه (Context-Aware Recommendation)
  • 30. استفاده از اطلاعات زمانی در سیستم‌های توصیه گر
  • 31. استفاده از اطلاعات مکانی در سیستم‌های توصیه گر
  • 32. توصیه‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Recommendation)
  • 33. استفاده از هستی‌شناسی در سیستم‌های توصیه گر
  • 34. توصیه‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Recommendation)
  • 35. پیاده‌سازی سیستم توصیه گر مبتنی بر قوانین در B-Prolog
  • 36. توصیه‌های مبتنی بر محتوای اجتماعی
  • 37. استفاده از شبکه‌های اجتماعی در سیستم‌های توصیه گر
  • 38. تکنیک‌های Cold Start
  • 39. مدل‌سازی کاربران جدید
  • 40. مدل‌سازی آیتم‌های جدید
  • 41. توصیه‌های متنوع (Diversity)
  • 42. تکنیک‌های افزایش تنوع در سیستم‌های توصیه گر
  • 43. توضیح‌پذیری در سیستم‌های توصیه گر (Explainable AI)
  • 44. ارائه دلایل برای توصیه‌ها
  • 45. توسعه سیستم‌های توصیه گر برای کاربردهای خاص
  • 46. توصیه‌های فیلم
  • 47. توصیه‌های محصول
  • 48. توصیه‌های موسیقی
  • 49. توصیه‌های خبری
  • 50. استقرار سیستم های توصیه گر در محیط واقعی
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد برای مقیاس بزرگ
  • 52. نکات پیشرفته B-Prolog برای سیستم‌های توصیه گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.