اکسپرس 24
کتاب تحلیل حساسیت و تنظیم پارامترهای DE-MC

کتاب تحلیل حساسیت و تنظیم پارامترهای DE-MC

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Statistics DE-MC Differential Evolution Markov Chain MCMC Model Sensitivity Model Validation Optimization Parameter Estimation Parameter Tuning Python R Sensitivity Analysis Uncertainty Quantification

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل حساسیت و تنظیم پارامترهای DE-MC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Differential Evolution Markov Chain (DE-MC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در DE-MC
  • 2. اهمیت تنظیم پارامترها در DE-MC
  • 3. بررسی پارامترهای کلیدی DE-MC
  • 4. تأثیر پارامترهای DE بر همگرایی زنجیره مارکوف
  • 5. نقش تابع هدف در تحلیل حساسیت DE-MC
  • 6. محاسبه حساسیت پارامترها با استفاده از روش‌های تفاضل محدود
  • 7. روش‌های مرتبه اول برای تحلیل حساسیت
  • 8. روش‌های مرتبه دوم برای تحلیل حساسیت
  • 9. تحلیل حساسیت محلی و سراسری
  • 10. اثر پارامترهای DE بر سرعت همگرایی
  • 11. اثر اندازه جمعیت در DE-MC
  • 12. اثر نرخ جهش (Mutation Rate) در DE-MC
  • 13. اثر نرخ کراس‌اوور (Crossover Rate) در DE-MC
  • 14. اثر استراتژی انتخاب در DE-MC
  • 15. تنظیم پارامترها با استفاده از روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 16. تنظیم پارامترها با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 17. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از روش‌های جستجوی شبکه
  • 18. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از الگوریتم‌های Bayesian
  • 19. استفاده از فرآیندهای Gaussian برای تنظیم پارامترها
  • 20. تحلیل حساسیت با استفاده از روش Sobol
  • 21. تحلیل حساسیت با استفاده از روش Morris
  • 22. ارزیابی پایداری نتایج تحلیل حساسیت
  • 23. تأثیر داده‌های آموزشی بر تحلیل حساسیت
  • 24. بررسی حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای تحلیل حساسیت
  • 26. استفاده از PCA برای کاهش ابعاد پارامترها
  • 27. استفاده از t-SNE برای تجسم حساسیت پارامترها
  • 28. تحلیل حساسیت در حضور پارامترهای وابسته
  • 29. روش‌های مدیریت پارامترهای وابسته
  • 30. تحلیل حساسیت در مدل‌های پیچیده
  • 31. استفاده از روش‌های نمونه‌گیری تطبیقی (Adaptive Sampling)
  • 32. بهبود کارایی DE-MC با تنظیم پارامترها
  • 33. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم پارامترها
  • 34. تحلیل حساسیت و انتخاب مدل
  • 35. استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
  • 36. تأثیر تنظیم پارامترها بر دقت پیش‌بینی
  • 37. کاربرد تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی پیچیده
  • 38. تحلیل حساسیت در مسائل بهینه‌سازی بیزی
  • 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های بقا
  • 40. تحلیل حساسیت در مدل‌های رگرسیون
  • 41. تحلیل حساسیت در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 42. استفاده از تحلیل حساسیت برای اعتبارسنجی مدل
  • 43. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 44. گزارش‌دهی نتایج تحلیل حساسیت
  • 45. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل حساسیت DE-MC
  • 46. پیاده‌سازی تحلیل حساسیت در R
  • 47. پیاده‌سازی تحلیل حساسیت در Python
  • 48. تحلیل حساسیت در داده‌های با ابعاد بالا
  • 49. مقیاس‌بندی پارامترها قبل از تحلیل حساسیت
  • 50. بررسی اثرات غیرخطی در تحلیل حساسیت
  • 51. استفاده از تحلیل حساسیت برای شناسایی نقاط بحرانی
  • 52. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 53. مقداردهی عدم قطعیت در تحلیل حساسیت
  • 54. تکنیک‌های کاهش عدم قطعیت با تنظیم پارامترها
  • 55. تحلیل حساسیت و تصمیم‌گیری
  • 56. استفاده از نتایج تحلیل حساسیت برای تصمیم‌گیری آگاهانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.