کتاب بهینه‌سازی پویا با الگوریتم‌های ژنتیک: تئوری و کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پویا با الگوریتم‌های ژنتیک: تئوری و کاربرد

موضوع کلی: بهینه‌سازی

موضوع میانی: بهینه‌سازی پویا و الگوریتم‌های تکاملی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پویا
  • 2. مفاهیم کلیدی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 3. مروری بر روش‌های بهینه‌سازی سنتی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 4. چرا بهینه‌سازی پویا؟ - معرفی کاربردها و چالش‌ها
  • 5. آشنایی با فضای جستجو و توابع هدف در بهینه‌سازی پویا
  • 6. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک پایه در پایتون
  • 7. نمایش کروموزوم و کدینگ ژنتیکی
  • 8. تابع تناسب (Fitness Function) در بهینه‌سازی پویا
  • 9. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب، جهش و ترکیب (Crossover)
  • 10. استراتژی‌های انتخاب: رولت ویل، تورنمنت، رتبه‌بندی
  • 11. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک: اندازه جمعیت، نرخ جهش، نرخ ترکیب
  • 12. بهینه‌سازی توابع تک‌هدفه پویا با الگوریتم ژنتیک
  • 13. بهینه‌سازی توابع چندهدفه پویا با الگوریتم ژنتیک
  • 14. آشنایی با الگوریتم NSGA-II و کاربرد آن در بهینه‌سازی پویا
  • 15. پیاده‌سازی NSGA-II برای حل مسائل بهینه‌سازی پویا
  • 16. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 17. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی برای بهینه‌سازی
  • 18. بهینه‌سازی کنترل‌کننده‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • 19. بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی با الگوریتم ژنتیک
  • 20. کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی پویا
  • 21. بهینه‌سازی تخصیص منابع در محیط‌های پویا
  • 22. بهینه‌سازی پورتفوی مالی با الگوریتم ژنتیک
  • 23. بهینه‌سازی زنجیره تامین پویا با الگوریتم ژنتیک
  • 24. بهینه‌سازی طراحی مهندسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • 25. بهینه‌سازی مسائل برنامه‌ریزی تولید پویا
  • 26. بهینه‌سازی مسائل مسیریابی وسایل نقلیه پویا (VRP)
  • 27. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه‌سازی انرژی
  • 28. بهینه‌سازی شبکه‌های هوشمند با الگوریتم ژنتیک
  • 29. بهینه‌سازی توزیع برق در شبکه‌های پویا
  • 30. تحلیل حساسیت پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 31. مقایسه الگوریتم ژنتیک با سایر الگوریتم‌های بهینه‌سازی پویا
  • 32. بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی
  • 33. الگوریتم‌های ژنتیک موازی برای بهینه‌سازی سریع‌تر
  • 34. بهینه‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک با استفاده از محاسبات ابری
  • 35. کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی مسائل بیوانفورماتیک
  • 36. بهینه‌سازی مسائل مهندسی عمران با الگوریتم ژنتیک
  • 37. بهینه‌سازی مسائل هوافضا با الگوریتم ژنتیک
  • 38. بهینه‌سازی مسائل رباتیک با الگوریتم ژنتیک
  • 39. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در MATLAB
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در R
  • 41. بررسی موردی: بهینه‌سازی یک سیستم کنترل غیرخطی با الگوریتم ژنتیک
  • 42. بررسی موردی: بهینه‌سازی یک شبکه توزیع انرژی با الگوریتم ژنتیک
  • 43. بررسی موردی: بهینه‌سازی یک سیستم حمل و نقل هوشمند با الگوریتم ژنتیک
  • 44. روش‌های جلوگیری از همگرایی زودرس در الگوریتم ژنتیک
  • 45. تکنیک‌های بهبود تنوع جمعیت در الگوریتم ژنتیک
  • 46. بهینه‌سازی محدودیت‌دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • 47. روش‌های جریمه (Penalty Methods) در بهینه‌سازی محدودیت‌دار
  • 48. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه‌سازی با داده‌های نامطمئن
  • 49. روش‌های مدیریت عدم قطعیت در بهینه‌سازی پویا
  • 50. آینده الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.