اکسپرس 24
کتاب ترجمه ماشینی آماری: از تئوری تا پیاده‌سازی

کتاب ترجمه ماشینی آماری: از تئوری تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: BLEU Machine Translation METEOR Moses NLP NMT Statistical MT پردازش زبان طبیعی ترجمه آماری ترجمه ماشینی زبان انگلیسی زبان فارسی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه ماشینی آماری: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی و چالش‌های آن
  • 2. تاریخچه ترجمه ماشینی: از رویکردهای مبتنی بر قوانین تا روش‌های آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی در ترجمه ماشینی آماری
  • 4. مدل‌های زبانی: معرفی و کاربردها
  • 5. محاسبه احتمال جملات در زبان مبدا
  • 6. مدل‌های ترجمه: معرفی و انواع
  • 7. محاسبه احتمال ترجمه: مدل‌های کلمه به کلمه و عبارت به عبارت
  • 8. تخمین پارامترها در مدل‌های ترجمه
  • 9. هم‌ترازی کلمات و عبارات در متون موازی
  • 10. الگوریتم‌های جستجوی ترجمه: Viterbi و Beam Search
  • 11. ارزیابی ترجمه ماشینی: معیارهای BLEU، METEOR و TER
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترجمه ماشینی: توکن‌سازی، نرمال‌سازی و پاکسازی
  • 13. ساخت پیکره‌های موازی: منابع و چالش‌ها
  • 14. مدل‌های N-gram برای ترجمه ماشینی
  • 15. مدل‌های مخفی مارکوف (HMM) در ترجمه ماشینی
  • 16. مدل‌های فاکتور گراف (Factor Graphs)
  • 17. ترجمه ماشینی مبتنی بر عبارات (Phrase-Based Machine Translation)
  • 18. ترجمه ماشینی آماری با استفاده از ابزارهای متن‌باز (Moses)
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی آماری
  • 20. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models) و تاثیر آنها بر ترجمه ماشینی
  • 21. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 22. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 23. ترجمه ماشینی چند زبانه (Multilingual Machine Translation)
  • 24. ترجمه ماشینی با منابع کم (Low-Resource Machine Translation)
  • 25. استفاده از دانش‌نامه‌ها و منابع معنایی در ترجمه ماشینی
  • 26. ترجمه ماشینی برای زبان‌های دارای ساختار متفاوت (مانند فارسی و انگلیسی)
  • 27. بررسی موردی: ترجمه ماشینی از فارسی به انگلیسی
  • 28. بررسی موردی: ترجمه ماشینی از انگلیسی به فارسی
  • 29. تکنیک‌های مقابله با ابهام در ترجمه ماشینی
  • 30. ترجمه ماشینی و چالش‌های مربوط به اصطلاحات و ضرب‌المثل‌ها
  • 31. ترجمه ماشینی و حفظ سبک و لحن متن
  • 32. ترجمه ماشینی و مسائل مربوط به جنسیت و تعصب
  • 33. آینده ترجمه ماشینی: روندهای نوظهور و چالش‌ها
  • 34. پردازش زبان‌های دارای خطوط پیچیده (مانند عربی) در ترجمه ماشینی
  • 35. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در ترجمه ماشینی
  • 36. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در ترجمه ماشینی
  • 37. استفاده از مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترجمه ماشینی
  • 38. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models) و کاربرد آن‌ها در ترجمه ماشینی
  • 39. استفاده از BERT و مدل‌های مشابه در ترجمه ماشینی
  • 40. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در ترجمه ماشینی
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در ترجمه ماشینی
  • 42. ارزیابی و تحلیل خطاهای ترجمه ماشینی
  • 43. بهبود کیفیت ترجمه ماشینی با استفاده از بازخورد انسانی (Human-in-the-Loop)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.