اکسپرس 24
کتاب AGI: از تئوری تا پیاده‌سازی

کتاب AGI: از تئوری تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: AGI Artificial General Intelligence Cognitive Architecture Deep Learning Machine Learning Neuro-Symbolic AI NLP Reinforcement Learning پردازش زبان طبیعی معماری شناختی هوش عمومی مصنوعی هوش مصنوعی عصبی-نمادین یادگیری تقویتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره AGI: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در هوش عمومی مصنوعی (AGI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش عمومی مصنوعی (AGI)
  • 2. تعریف AGI و تفاوت آن با هوش مصنوعی محدود (ANI)
  • 3. تاریخچه و سیر تکامل AGI
  • 4. چالش‌های کلیدی در دستیابی به AGI
  • 5. معماری‌های شناختی: رویکردها و مدل‌ها
  • 6. سیستم‌های مبتنی بر دانش و استدلال
  • 7. یادگیری ماشین و AGI: هم‌افزایی و محدودیت‌ها
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) و AGI
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه بلندمدت (LSTM) در AGI
  • 10. مدل‌های ترانسفورمر و نقش آن‌ها در AGI
  • 11. یادگیری بدون نظارت و کشف دانش در AGI
  • 12. یادگیری خود-نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 13. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning) و AGI
  • 14. استدلال مبتنی بر مورد (Case-Based Reasoning)
  • 15. برنامه‌ریزی و حل مسئله در AGI
  • 16. نمایندگی دانش و استدلال منطقی
  • 17. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته برای AGI
  • 18. درک زبان طبیعی (NLU) و تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 19. مدل‌سازی گفتمان و مکالمه
  • 20. بینایی کامپیوتر و درک صحنه
  • 21. رباتیک و تعامل انسان-ماشین در AGI
  • 22. حسگرها و ادراک محیطی
  • 23. معماری‌های عصبی-نمادین (Neuro-Symbolic Architectures)
  • 24. سیستم‌های AGI هیبریدی
  • 25. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش AGI
  • 26. بازی‌ها به عنوان محیط‌های آزمایشی برای AGI
  • 27. اخلاق و ایمنی در توسعه AGI
  • 28. مسائل فلسفی پیرامون AGI
  • 29. تست تورینگ و معیارهای ارزیابی AGI
  • 30. آینده AGI و تأثیرات آن بر جامعه
  • 31. تکنیک‌های جستجوی اکتشافی در فضای حالت
  • 32. بهینه‌سازی تکاملی و الگوریتم‌های ژنتیک در AGI
  • 33. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و AGI
  • 34. یادگیری مادام‌العمر (Lifelong Learning)
  • 35. یادگیری متا (Meta-Learning)
  • 36. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و تولید محتوای خلاقانه
  • 37. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 38. سیستم‌های خبره و AGI
  • 39. استدلال ابداعی (Abductive Reasoning)
  • 40. استدلال استقرایی (Inductive Reasoning)
  • 41. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 43. تئوری ذهن (Theory of Mind) و مدل‌سازی شناختی
  • 44. شبیه‌سازی مغز و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 45. یادگیری با تقویت از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد و نمایش داده
  • 47. خوشه‌بندی و کشف الگوها در داده‌های پیچیده
  • 48. یادگیری گراف (Graph Learning) و AGI
  • 49. پردازش داده‌های سری زمانی و پیش‌بینی
  • 50. سیستم‌های توصیه گر و AGI
  • 51. یادگیری همزمان (Simultaneous Learning)
  • 52. یادگیری با حافظه خارجی (Memory-Augmented Neural Networks)
  • 53. یادگیری مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 54. یادگیری با استفاده از داده‌های غیرساختاریافته
  • 55. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نویزدار و گمراه‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.