اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های امن برای تحقیقات هوش مصنوعی در سلامت روان

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های امن برای تحقیقات هوش مصنوعی در سلامت روان

تگ‌ها: AI anonymization data governance data protection data security database differential privacy encryption GDPR healthcare HIPAA mental health privacy research security

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های امن برای تحقیقات هوش مصنوعی در سلامت روان

موضوع کلی: امنیت داده‌ها و حریم خصوصی

موضوع میانی: امنیت داده‌ها در حوزه سلامت روان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در تحقیقات سلامت روان
  • 2. اهمیت حریم خصوصی در داده‌های سلامت روان
  • 3. تهدیدات امنیتی رایج در پایگاه داده‌های سلامت روان
  • 4. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 6. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب برای تحقیقات سلامت روان
  • 7. مدل‌سازی داده‌های سلامت روان: چالش‌ها و بهترین روش‌ها
  • 8. استانداردهای داده در سلامت روان (مانند FHIR)
  • 9. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوز دسترسی در پایگاه داده
  • 10. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 11. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (Data at Rest Encryption)
  • 12. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (Data in Transit Encryption)
  • 13. استفاده از کلیدهای امن برای رمزنگاری
  • 14. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 15. احراز هویت چند عاملی (MFA) برای دسترسی به پایگاه داده
  • 16. ممیزی و ثبت وقایع (Auditing and Logging)
  • 17. نظارت بر پایگاه داده برای شناسایی تهدیدات
  • 18. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 19. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery Planning)
  • 20. امنیت SQL Injection و روش‌های پیشگیری
  • 21. امنیت Cross-Site Scripting (XSS) در برنامه‌های مبتنی بر پایگاه داده
  • 22. امنیت ذخیره‌سازی فایل‌ها و داده‌های چندرسانه‌ای مرتبط با سلامت روان
  • 23. ملاحظات امنیتی برای داده‌های ژنتیکی در تحقیقات سلامت روان
  • 24. ملاحظات امنیتی برای داده‌های تصویربرداری مغز
  • 25. ملاحظات امنیتی برای داده‌های متنی (یادداشت‌های بالینی، گفتگوها)
  • 26. تطبیق با مقررات حریم خصوصی (HIPAA, GDPR, etc.)
  • 27. تطبیق با قوانین محلی حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. ارزیابی ریسک امنیتی پایگاه داده
  • 29. تست نفوذ (Penetration Testing) پایگاه داده
  • 30. اسکن آسیب‌پذیری (Vulnerability Scanning) پایگاه داده
  • 31. بهترین روش‌ها برای امنیت پایگاه داده در محیط ابری
  • 32. امنیت پایگاه داده در محیط‌های میکروسرویس
  • 33. استفاده از ابزارهای امنیتی پایگاه داده
  • 34. اتوماسیون امنیت پایگاه داده
  • 35. DevSecOps در توسعه پایگاه داده‌های سلامت روان
  • 36. مستندسازی و آموزش امنیت پایگاه داده
  • 37. مدیریت آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 38. بررسی و به‌روزرسانی دوره‌ای سیاست‌های امنیتی
  • 39. امنیت داده‌های جمع‌آوری شده از دستگاه‌های پوشیدنی
  • 40. امنیت داده‌های جمع‌آوری شده از شبکه‌های اجتماعی
  • 41. امنیت داده‌های جمع‌آوری شده از برنامه‌های سلامت روان
  • 42. استفاده از تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها (De-identification)
  • 43. استفاده از تکنیک‌های شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها (Pseudo-anonymization)
  • 44. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 45. مفاهیم Federated Learning و امنیت داده
  • 46. امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP) برای سلامت روان
  • 47. امنیت داده‌ها در یادگیری ماشین (ML) برای سلامت روان
  • 48. ملاحظات امنیتی برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. مستندسازی فرآیندهای امنیتی
  • 50. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
  • 51. توسعه خط‌مشی‌های دسترسی و استفاده از داده
  • 52. آموزش کارکنان در مورد امنیت داده‌ها
  • 53. امنیت زنجیره تامین داده‌ها
  • 54. بررسی امنیتی کدهای شخص ثالث
  • 55. امنیت APIهای دسترسی به داده‌ها
  • 56. مفاهیم Zero Trust Architecture در پایگاه داده
  • 57. امنیت داده‌های بایگانی شده
  • 58. استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های پیشگیری از نفوذ (IPS)
  • 59. امنیت پایگاه داده‌های گرافیکی در تحقیقات سلامت روان
  • 60. امنیت داده‌های سری زمانی در تحقیقات سلامت روان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.