اکسپرس 24
کتاب تشخیص طنز و کنایه در مکالمات

کتاب تشخیص طنز و کنایه در مکالمات

تگ‌ها: BERT context analysis deep learning LSTM NLP sarcasm detection sentiment analysis پردازش زبان طبیعی تحلیل گفتار تشخیص طنز زبان‌شناسی محاسباتی طنز فارسی کنایه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص طنز و کنایه در مکالمات

موضوع کلی: زبان‌شناسی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل گفتار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طنز و کنایه: تعریف و انواع
  • 2. اهمیت تشخیص طنز در پردازش زبان طبیعی
  • 3. چالش‌های تشخیص طنز در مقایسه با سایر وظایف NLP
  • 4. تحلیل روان‌شناختی طنز و کنایه
  • 5. بررسی الگوهای زبانی طنز و کنایه
  • 6. تفاوت‌های فردی در درک طنز
  • 7. نقش زمینه (Context) در تشخیص طنز
  • 8. معرفی داده‌نامه‌ها و منابع موجود برای تشخیص طنز
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل طنز
  • 10. استخراج ویژگی‌های زبانی: واژگان، دستور زبان، معناشناسی
  • 11. استفاده از ویژگی‌های آکوستیکی در تشخیص طنز (صوت)
  • 12. روش‌های سنتی یادگیری ماشین برای تشخیص طنز: Naive Bayes
  • 13. روش‌های سنتی یادگیری ماشین برای تشخیص طنز: SVM
  • 14. روش‌های سنتی یادگیری ماشین برای تشخیص طنز: Decision Trees
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در NLP
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تشخیص طنز
  • 17. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و تشخیص طنز
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و تشخیص طنز
  • 19. مدل‌های ترانسفورمر و تشخیص طنز: BERT
  • 20. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تشخیص طنز
  • 21. استفاده از Embedding‌های کلمه (Word Embeddings) برای تشخیص طنز
  • 22. مقدمه‌ای بر Attention Mechanism در تشخیص طنز
  • 23. استفاده از مدل‌های مبتنی بر گراف برای تشخیص طنز
  • 24. تشخیص طنز در متون دو زبانه (فارسی-انگلیسی)
  • 25. تشخیص طنز در شبکه‌های اجتماعی (توییتر، اینستاگرام)
  • 26. تشخیص طنز در مکالمات شفاهی (گفتار)
  • 27. ارزیابی مدل‌های تشخیص طنز: معیارها و روش‌ها
  • 28. تحلیل خطا در مدل‌های تشخیص طنز
  • 29. روش‌های بهبود دقت مدل‌های تشخیص طنز
  • 30. اثر داده‌های آموزشی نامتعادل بر عملکرد مدل
  • 31. تکنیک‌های مقابله با داده‌های آموزشی نامتعادل
  • 32. استفاده از داده‌های ترکیبی (متن و صدا) برای تشخیص طنز
  • 33. تشخیص طنز در متون خبری و رسانه‌ای
  • 34. تشخیص طنز در تبلیغات
  • 35. کاربردهای تجاری تشخیص طنز
  • 36. آینده‌ی تشخیص طنز و کنایه در NLP
  • 37. مباحث اخلاقی در تشخیص و تحلیل طنز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.