کتاب اساس یادگیری تقویتی: ایجاد عامل‌های هوشمند از طریق تجربه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اساس یادگیری تقویتی: ایجاد عامل‌های هوشمند از طریق تجربه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مبانی یادگیری تقویتی (RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی: تعریف و کاربردها
  • 2. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش، حالت
  • 3. انواع مسائل یادگیری تقویتی: حل مسئله، کنترل، یادگیری بازی
  • 4. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. معادلات بلمن: پایه و اساس یادگیری
  • 7. ارزش‌گذاری توابع (Value Functions)
  • 8. سیاست‌ها (Policies)
  • 9. روش‌های مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 10. روش‌های مبتنی بر ارزش: SARSA
  • 11. تفاوت‌های کلیدی بین Q-Learning و SARSA
  • 12. روش‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradient
  • 13. جستجوی تصادفی (Monte Carlo Methods)
  • 14. تفاوت بین On-Policy و Off-Policy
  • 15. تقریب توابع (Function Approximation)
  • 16. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 17. Deep Q-Network (DQN)
  • 18. بهینه‌سازی DQN: Replay Buffer و Target Network
  • 19. روش‌های پیشرفته DQN: Double DQN، Dueling DQN
  • 20. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 21. روش‌های Actor-Critic
  • 22. روش‌های سیاست‌محور پیشرفته: PPO، TRPO
  • 23. کاوش و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 24. استراتژی‌های کاوش: اپسیلون-گریدی، Softmax
  • 25. تابع پاداش (Reward Shaping)
  • 26. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 27. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 28. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 29. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 30. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 31. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 32. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 34. مفاهیم کلیدی MARL: همکاری، رقابت، ارتباطات
  • 35. روش‌های MARL: Independent Learners
  • 36. روش‌های MARL: Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 37. روش‌های MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 38. چالش‌های MARL: عدم ثبات، پاداش‌های پراکنده
  • 39. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 40. یادگیری تقویتی و شبیه‌سازی
  • 41. ابزارهای محبوب یادگیری تقویتی: OpenAI Gym، TensorFlow Agents، PyTorch
  • 42. یادگیری تقویتی و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 43. مفاهیم پیشرفته: یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 44. آینده یادگیری تقویتی: تحقیقات و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.