اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های مالی با Python و R

کتاب تحلیل داده‌های مالی با Python و R

تگ‌ها: Dplyr Financial Data Analysis Ggplot2 Matplotlib NumPy Pandas Python R Seaborn آمار مالی پیش‌بینی مالی تحلیل داده‌های مالی تحلیل سبد سهام مدیریت ریسک مالی یادگیری ماشین مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با Python و R

موضوع کلی: نرم‌افزارهای بهره‌وری و اداری

موضوع میانی: نرم‌افزارهای ابزارهای علم داده (Data Science Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 2. آشنایی با بازارهای مالی و داده‌های مربوطه
  • 3. مفاهیم پایهٔ آمار و احتمال برای تحلیل مالی
  • 4. آشنایی با Python برای تحلیل داده‌های مالی
  • 5. آشنایی با R برای تحلیل داده‌های مالی
  • 6. کار با کتابخانه‌های Pandas در Python
  • 7. کار با کتابخانه‌های NumPy در Python
  • 8. کار با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn در Python
  • 9. کار با کتابخانه‌های dplyr و ggplot2 در R
  • 10. خواندن و پاکسازی داده‌های مالی
  • 11. مدیریت داده‌های مالی گم‌شده و پرت
  • 12. تحلیل توصیفی داده‌های مالی
  • 13. تصویرسازی داده‌های مالی با Python
  • 14. تصویرسازی داده‌های مالی با R
  • 15. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 16. مدل‌سازی رگرسیونی در تحلیل مالی با Python
  • 17. مدل‌سازی رگرسیونی در تحلیل مالی با R
  • 18. آزمون فرض در تحلیل مالی
  • 19. ارزیابی عملکرد دارایی‌ها
  • 20. تحلیل ریسک و بازده
  • 21. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 22. تحلیل سبد سهام
  • 23. بهینه‌سازی سبد سهام با Python
  • 24. بهینه‌سازی سبد سهام با R
  • 25. تحلیل بنیادی با استفاده از Python و R
  • 26. تحلیل تکنیکال با استفاده از Python و R
  • 27. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
  • 28. تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های متنی
  • 29. تجزیه و تحلیل گزارش‌های مالی
  • 30. کار با داده‌های مالی API
  • 31. کار با پایگاه‌های داده مالی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل مالی
  • 33. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی ورشکستگی
  • 34. درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل مالی
  • 35. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل مالی
  • 36. شبکه‌های عصبی در تحلیل مالی
  • 37. تحلیل خوشه‌ای در تحلیل مالی
  • 38. کاهش ابعاد در تحلیل مالی
  • 39. تحلیل داده‌های با فرکانس بالا (High-Frequency Data)
  • 40. تحلیل معاملات الگوریتمی
  • 41. تحلیل ریسک اعتباری
  • 42. تحلیل ریسک بازار
  • 43. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 44. تحلیل ریسک سیستماتیک
  • 45. آشنایی با داده‌های اقتصاد کلان و تاثیر آن‌ها بر بازارهای مالی
  • 46. تحلیل داده‌های نرخ بهره
  • 47. تحلیل داده‌های ارز
  • 48. تحلیل داده‌های کالا
  • 49. تحلیل داده‌های مسکن
  • 50. تحلیل داده‌های بیمه
  • 51. تحلیل داده‌های بانکداری
  • 52. تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری
  • 53. تحلیل داده‌های بازار پول
  • 54. تحلیل داده‌های تامین مالی
  • 55. تحلیل داده‌های اوراق قرضه
  • 56. تحلیل داده‌های سهام
  • 57. تحلیل داده‌های مشتقه
  • 58. تحلیل داده‌های صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 59. تحلیل داده‌های بازارهای جهانی
  • 60. تحلیل داده‌های بازارهای نوظهور
  • 61. تحلیل داده‌های شرکت‌های بزرگ
  • 62. تحلیل داده‌های شرکت‌های کوچک و متوسط
  • 63. کار با داده‌های پانل
  • 64. تحلیل داده‌های سری زمانی غیرایستا
  • 65. آزمون‌های ایستایی سری‌های زمانی
  • 66. مدل‌های ARIMA و GARCH
  • 67. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 68. تحلیل کواریانس و هم‌انباشتگی
  • 69. تحلیل موجک در داده‌های مالی
  • 70. تحلیل شبکه‌ای در بازارهای مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.