اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian Statistics Data Science HMC MCMC NUTS Python Stan RStan Stan Stan tutorial Statistical Inference آمار بیزی داده کاوی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. چرا Stan؟ مقایسه با سایر ابزارهای MCMC
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و RStan
  • 4. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های اصلی
  • 5. تعریف مدل در Stan: توابع احتمال، تبدیل‌ها و پارامترها
  • 6. مشخص کردن توزیع‌های پیشین در Stan
  • 7. داده‌ها در Stan: نحوه وارد کردن و استفاده
  • 8. نمونه‌گیری با Stan: الگوریتم‌های NUTS و HMC
  • 9. ارزیابی همگرایی: R-hat، Effective Sample Size (ESS)
  • 10. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 11. مدل‌های ساده خطی در Stan
  • 12. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM) در Stan
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 14. مدل‌های با متغیرهای طبقه‌ای (Categorical Variables)
  • 15. مدل‌های با داده‌های مفقود (Missing Data) در Stan
  • 16. مدل‌های تغییرپذیر با طول (Flexible Length Models)
  • 17. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 18. بهینه‌سازی مدل در Stan: گرادیان و Hessian
  • 19. مقدمه‌ای بر Stan Math: توابع و عملیات برداری
  • 20. کار با Stan از طریق رابط‌های مختلف: R، Python، Julia
  • 21. اعتبارسنجی مدل Stan: بررسی مدل و پیش‌بینی
  • 22. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing با Stan
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 24. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 25. مدل‌سازی مخلوط (Mixture Models) در Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) با Stan
  • 27. استفاده از Stan برای مدل‌سازی شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 28. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics: بررسی خروجی‌های MCMC
  • 29. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 30. مدل‌های چندمتغیره در Stan
  • 31. تکنیک‌های کاهش زمان محاسبات در Stan
  • 32. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 33. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Nonparametrics
  • 34. پیش‌بینی و ارزیابی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 35. مقدمه‌ای بر Stan و مدل‌سازی علت و معلولی (Causal Inference)
  • 36. تفسیر نتایج MCMC در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.