کتاب QMIX در عمل: پیاده‌سازی الگوریتم QMIX برای سناریوهای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره QMIX در عمل: پیاده‌سازی الگوریتم QMIX برای سناریوهای واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: QMIX

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم پایه Q-Learning
  • 4. معرفی QMIX: یک رویکرد برای MARL
  • 5. معماری QMIX: شبکه عصبی و تابع ترکیب
  • 6. تابع ترکیب (Mixing Network) در QMIX
  • 7. تابع ارزش مشترک (Joint Q-Value)
  • 8. الگوریتم QMIX: گام به گام
  • 9. پیاده‌سازی QMIX با پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 10. محیط‌های آزمایشی MARL: StarCraft II Learning Environment (SC2LE)
  • 11. محیط‌های آزمایشی MARL: Multi-Agent Particle Environment (MPE)
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای QMIX
  • 13. طراحی پاداش (Reward Shaping) در QMIX
  • 14. انتخاب هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در QMIX
  • 15. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration Strategies) در QMIX
  • 16. مقایسه QMIX با سایر الگوریتم‌های MARL (VDN، QTRAN)
  • 17. ارزیابی عملکرد QMIX: معیارهای ارزیابی
  • 18. تحلیل حساسیت QMIX به هایپرپارامترها
  • 19. استفاده از QMIX در بازی‌های رقابتی چندعامله
  • 20. QMIX برای کنترل ربات‌های چندگانه
  • 21. QMIX در مدیریت منابع و شبکه‌ها
  • 22. بهینه‌سازی QMIX با استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 23. QMIX و یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 24. استفاده از QMIX در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 25. QMIX در سناریوهای واقعی: چالش‌ها و راهکارها
  • 26. مقیاس‌پذیری QMIX: پیاده‌سازی در محیط‌های بزرگ
  • 27. پیاده‌سازی QMIX توزیع‌شده (Distributed QMIX)
  • 28. بهبود پایداری QMIX با استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 29. استفاده از حافظه تجربه (Experience Replay) در QMIX
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته در تابع ترکیب QMIX
  • 31. QMIX و یادگیری مخالفانه (Adversarial Learning)
  • 32. کاربرد QMIX در مسائل مسیریابی و برنامه‌ریزی
  • 33. تحلیل و تفسیر نتایج QMIX
  • 34. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات رایج در پیاده‌سازی QMIX
  • 35. QMIX و یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 36. استفاده از QMIX در سیستم‌های توصیه گر چندعامله
  • 37. QMIX و یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based Reinforcement Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.