اکسپرس 24
کتاب Implementing Machine Learning Workflows in Julia

کتاب Implementing Machine Learning Workflows in Julia

تگ‌ها: Classification Clustering Data Science DataFrames Deep Learning Flux Julia JuliaML Machine Learning MLJ Regression جولیا علم داده یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Implementing Machine Learning Workflows in Julia

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و جولیا
  • 2. نصب و پیکربندی جولیا برای یادگیری ماشین
  • 3. مبانی زبان جولیا برای یادگیری ماشین
  • 4. ساختارهای داده‌ای جولیا در یادگیری ماشین
  • 5. عملگرها و توابع کاربردی در جولیا برای یادگیری ماشین
  • 6. آشنایی با اکوسیستم یادگیری ماشین جولیا
  • 7. مدیریت بسته‌ها در جولیا (Pkg)
  • 8. کار با داده‌ها در جولیا: فایل‌ها و فرمت‌ها
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
  • 10. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در جولیا
  • 11. آمار توصیفی و تجسم داده‌ها با جولیا
  • 12. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 13. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با جولیا
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 15. رگرسیون چندگانه و انتخاب ویژگی
  • 16. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 17. آشنایی با الگوریتم‌های طبقه‌بندی: KNN و Naive Bayes
  • 18. پیاده‌سازی KNN و Naive Bayes در جولیا
  • 19. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، Recall و F1-score
  • 20. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 21. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم‌گیری در جولیا
  • 22. جنگل تصادفی (Random Forest) و Boosting
  • 23. پیاده‌سازی Random Forest و Boosting در جولیا
  • 24. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 25. الگوریتم K-Means و پیاده‌سازی در جولیا
  • 26. ارزیابی خوشه‌بندی: Silhouette Score و Davies-Bouldin Index
  • 27. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 28. پیاده‌سازی PCA و t-SNE در جولیا
  • 29. شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه
  • 30. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده با Flux.jl
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 33. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 35. یادگیری ماشین افزایشی (Incremental Learning)
  • 36. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در جولیا
  • 37. کار با داده‌های بزرگ در جولیا (DataFrames.jl)
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با Julia
  • 39. استفاده از GPU برای تسریع یادگیری ماشین
  • 40. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 41. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین پیشرفته جولیا (MLJ.jl)
  • 42. ساخت Pipeline های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.