اکسپرس 24
کتاب بصری‌سازی داده‌های اکتشافات علمی و فضایی

کتاب بصری‌سازی داده‌های اکتشافات علمی و فضایی

تگ‌ها: astronomy big data dashboard data analysis data visualization earth science GIS interactive visualization matplotlib plotly python scientific computing scientific visualization seaborn space data

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های اکتشافات علمی و فضایی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در علم و فضا
  • 2. اهمیت بصری‌سازی در اکتشافات علمی
  • 3. انواع داده‌های علمی و فضایی
  • 4. فرمت‌های رایج داده‌های نجومی
  • 5. فرمت‌های رایج داده‌های علوم زمینی
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در پایتون (Matplotlib)
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در پایتون (Seaborn)
  • 8. آشنایی با کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در پایتون (Plotly)
  • 9. بصری‌سازی داده‌های یک‌بعدی: هیستوگرام‌ها و نمودارهای توزیع
  • 10. بصری‌سازی داده‌های دو بعدی: نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 11. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی: نمودارهای سطحی و حجمی
  • 12. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) و کاربرد آن‌ها در داده‌های علمی
  • 13. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی با استفاده از کتابخانه‌های GIS
  • 14. ایجاد نقشه‌های تعاملی با استفاده از Plotly و Bokeh
  • 15. بصری‌سازی داده‌های زمان‌سری در علوم فضایی
  • 16. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 17. نمایش داده‌های برداری (Vector Data) در فضا
  • 18. بصری‌سازی داده‌های حجمی (Volumetric Data) با استفاده از VTK
  • 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بصری‌سازی داده‌های با ابعاد بالا (PCA, t-SNE)
  • 20. بصری‌سازی داده‌های نجومی: نقشه‌های آسمان، نمودارهای رنگ-قدر
  • 21. بصری‌سازی داده‌های سیاره‌ای: نقشه‌های ارتفاع، تصاویر ترکیبی
  • 22. بصری‌سازی داده‌های آب و هوایی: نقشه‌های دما، بارش، سرعت باد
  • 23. بصری‌سازی داده‌های لرزه‌ای: نمودارهای سیگنال، نقشه‌های گسل
  • 24. بصری‌سازی داده‌های اقیانوسی: جریان‌های دریایی، دما، شوری
  • 25. بصری‌سازی داده‌های مغناطیسی: میدان مغناطیسی زمین و سیارات
  • 26. بصری‌سازی داده‌های گرانشی: ناهنجاری‌های گرانشی، مدل‌های ژئوئید
  • 27. بصری‌سازی داده‌های رادیومتری: طیف‌های گاما، تابش ایکس
  • 28. بصری‌سازی داده‌های طیف‌سنجی: تحلیل خطوط طیفی، تعیین ترکیب شیمیایی
  • 29. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی‌های علمی
  • 30. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data) در علم و فضا
  • 31. استفاده از ابزارهای پردازش موازی برای بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 32. بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ (Real-time Data Visualization)
  • 33. ایجاد داشبوردهای تعاملی برای نمایش داده‌های علمی
  • 34. طراحی مؤثر نمودارها برای انتقال اطلاعات علمی
  • 35. انتخاب پالت رنگ مناسب برای بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 36. استفاده از مقیاس‌های لگاریتمی و نمایی در نمودارها
  • 37. اصول طراحی بصری برای داده‌های پیچیده
  • 38. نقد و بررسی بصری‌سازی‌های داده‌های علمی موجود
  • 39. معرفی ابزارهای تخصصی بصری‌سازی در حوزه‌های مختلف علمی
  • 40. بصری‌سازی داده‌های ژنومیکس و بیوانفورماتیک
  • 41. بصری‌سازی داده‌های پزشکی و تصویربرداری
  • 42. بصری‌سازی داده‌های فیزیک ذرات
  • 43. بصری‌سازی داده‌های شیمی و مواد
  • 44. بصری‌سازی داده‌های علوم محیط زیست
  • 45. بصری‌سازی داده‌های کشاورزی و منابع طبیعی
  • 46. بصری‌سازی داده‌های انرژی
  • 47. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل و ترافیک
  • 48. بصری‌سازی داده‌های مالی و اقتصادی
  • 49. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های ورزشی و تناسب اندام
  • 51. بصری‌سازی داده‌های آموزشی و یادگیری
  • 52. بصری‌سازی داده‌های روانشناسی و علوم رفتاری
  • 53. بصری‌سازی داده‌های هنر و طراحی
  • 54. بصری‌سازی داده‌های تاریخ و باستان‌شناسی
  • 55. بصری‌سازی داده‌های زبان‌شناسی و ادبیات
  • 56. بصری‌سازی داده‌های حقوق و سیاست
  • 57. بصری‌سازی داده‌های جرم‌شناسی و امنیت
  • 58. بصری‌سازی داده‌های سلامت عمومی و اپیدمیولوژی
  • 59. بصری‌سازی داده‌های تغییرات آب و هوایی
  • 60. بصری‌سازی داده‌های انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 61. بصری‌سازی داده‌های شهرسازی و برنامه‌ریزی شهری
  • 62. بصری‌سازی داده‌های گردشگری و میراث فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.