اکسپرس 24
کتاب اصول و پیاده‌سازی رانندگی خودران سطح ۴

کتاب اصول و پیاده‌سازی رانندگی خودران سطح ۴

تگ‌ها: ADAS AI automotive engineering autonomous driving autonomous vehicle computer vision deep learning intelligent vehicles level 4 autonomy machine learning Navya Autonom robotics self-driving cars sensor fusion V2X

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و پیاده‌سازی رانندگی خودران سطح ۴

موضوع کلی: مهندسی خودرو

موضوع میانی: سیستم‌های هوشمند خودرو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رانندگی خودران و سطوح مختلف آن
  • 2. مروری بر سیستم Navya Autonom و معماری آن
  • 3. سنسورهای کلیدی در رانندگی خودران سطح ۴: لیدار، رادار، دوربین
  • 4. پردازش داده‌های سنسورها و ادغام اطلاعات
  • 5. مبانی الگوریتم‌های پردازش تصویر برای خودروهای خودران
  • 6. تشخیص اشیا: طبقه‌بندی، مکان‌یابی و ردیابی
  • 7. تخمین وضعیت: موقعیت، سرعت و جهت‌گیری
  • 8. نقشه‌برداری و SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
  • 9. برنامه‌ریزی مسیر: الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی
  • 10. کنترل خودرو: مدل‌سازی، طراحی و پیاده‌سازی
  • 11. ایمنی و قابلیت اطمینان در سیستم‌های خودران
  • 12. مدیریت خطا و تحمل پذیری
  • 13. ارتباطات V2X (Vehicle-to-Everything)
  • 14. استانداردها و مقررات رانندگی خودران
  • 15. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های خودران
  • 16. یادگیری تقویتی در رانندگی خودران
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق برای رانندگی خودران
  • 18. پردازش داده‌های ابری در سیستم‌های خودران
  • 19. امنیت سایبری در خودروهای خودران
  • 20. ملاحظات اخلاقی در رانندگی خودران
  • 21. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های خودران
  • 22. سیستم‌های ترمز خودکار پیشرفته (AEB)
  • 23. کنترل تطبیقی کروز (ACC)
  • 24. نگهداری لاین (Lane Keeping Assist)
  • 25. پارک خودکار (Automated Parking)
  • 26. سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS) و ارتباط آن‌ها با رانندگی خودران
  • 27. معماری نرم‌افزاری سیستم‌های رانندگی خودران
  • 28. سیستم‌عامل‌های زمان واقعی (RTOS) در خودروهای خودران
  • 29. زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در رانندگی خودران (C++, Python)
  • 30. شبیه‌سازی محیط رانندگی برای تست و توسعه
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های رانندگی
  • 32. ارزیابی عملکرد سیستم رانندگی خودران
  • 33. مبانی یادگیری ماشین و کاربرد آن در رانندگی خودران
  • 34. پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در رانندگی خودران
  • 35. مفاهیم اولیه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش داده‌های سری زمانی
  • 37. استفاده از داده‌های سنسور برای پیش‌بینی رفتار سایر وسایل نقلیه
  • 38. تکنیک‌های کاهش نویز و بهبود کیفیت داده‌های سنسور
  • 39. مدل‌سازی محیط رانندگی با استفاده از نقشه‌های HD
  • 40. طراحی رابط کاربری برای خودروهای خودران
  • 41. ارگونومی و تجربه کاربری در خودروهای خودران
  • 42. مفاهیم ایمنی عملکردی (Functional Safety)
  • 43. استاندارد ISO 26262 و کاربرد آن در خودروهای خودران
  • 44. سیستم‌های تشخیص نفوذ و امنیت داده‌ها در خودروهای خودران
  • 45. به‌روزرسانی نرم‌افزاری از راه دور (OTA) در خودروهای خودران
  • 46. استفاده از 5G و ارتباطات بی‌سیم پرسرعت در رانندگی خودران
  • 47. مفاهیم مربوط به شهر هوشمند و ارتباط آن با رانندگی خودران
  • 48. تأثیر رانندگی خودران بر زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 49. آینده رانندگی خودران و چالش‌های پیش رو
  • 50. رابطه بین رانندگی خودران و قوانین بیمه و مسئولیت
  • 51. بررسی موردی سیستم‌های رانندگی خودران موجود در بازار
  • 52. تحلیل هزینه‌های توسعه و تولید خودروهای خودران
  • 53. روش‌های ارزیابی ریسک در سیستم‌های رانندگی خودران
  • 54. تکنیک‌های اعتبارسنجی و تأیید سیستم‌های خودران
  • 55. مدیریت داده‌های حسگر و ذخیره‌سازی آن‌ها
  • 56. اثرات اجتماعی و اقتصادی رانندگی خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.