کتاب مدیریت داده مشتری برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده مشتری برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی جامع داده‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت داده های مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده مشتری برای هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت داده‌های مشتری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. چرخه حیات داده مشتری و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 4. انواع داده‌های مشتری: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 5. منابع جمع‌آوری داده‌های مشتری
  • 6. کیفیت داده‌های مشتری: چالش‌ها و راهکارها
  • 7. استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری
  • 8. پاکسازی داده‌های مشتری: روش‌ها و ابزارها
  • 9. مدل‌سازی داده‌های مشتری برای هوش مصنوعی
  • 10. طراحی شمای داده مشتری (Customer Data Schema)
  • 11. مفاهیم CDP (Customer Data Platform) و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 12. انتخاب CDP مناسب برای سازمان
  • 13. امنیت و حریم خصوصی داده‌های مشتری: GDPR، CCPA و قوانین مشابه
  • 14. ناشناس‌سازی و شبه‌ناشناس‌سازی داده‌های مشتری
  • 15. مدیریت رضایت مشتری (Consent Management)
  • 16. استفاده از داده‌های مشتری برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 17. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 18. بخش‌بندی مشتریان بر اساس داده‌ها (Customer Segmentation)
  • 19. تحلیل سبد خرید مشتریان (Market Basket Analysis)
  • 20. پیش‌بینی ریزش مشتریان (Customer Churn Prediction)
  • 21. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌های مشتری
  • 22. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و هوش مصنوعی
  • 23. یکپارچه‌سازی CRM با پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 24. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با استفاده از داده‌های مشتری
  • 25. مدیریت داده مشتری در کانال‌های مختلف (چند کاناله)
  • 26. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis) از طریق داده‌های متنی
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل داده‌های مشتری
  • 28. استخراج اطلاعات از داده‌های مشتری با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 29. ساخت داشبوردهای تحلیلی برای داده‌های مشتری
  • 30. مصورسازی داده‌های مشتری برای ارائه به مدیران
  • 31. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مدیریت داده مشتری
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در مدیریت داده مشتری
  • 33. نظارت بر کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (Explainable AI) در حوزه داده مشتری
  • 35. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های مشتری برای هوش مصنوعی
  • 36. آینده مدیریت داده مشتری و هوش مصنوعی
  • 37. استفاده از داده‌های مشتری برای توسعه محصولات جدید
  • 38. تست A/B و بهینه‌سازی مداوم بر اساس داده‌های مشتری
  • 39. استفاده از داده‌های مشتری در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.