کتاب ساختمان الگوریتم‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: الگوریتم‌های MCMC پایه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف
  • 2. آمار بیزی و نیاز به MCMC
  • 3. فضای حالت و توزیع احتمال
  • 4. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 5. ویژگی ارگودیک و همگرایی
  • 6. توزیع ثابت و شرایط همگرایی
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول پایه
  • 8. پیشنهاددهنده (Proposal Distribution) در Metropolis-Hastings
  • 9. نسبت پذیرش (Acceptance Ratio) در Metropolis-Hastings
  • 10. تنظیم پارامترهای پیشنهاددهنده
  • 11. الگوریتم Random Walk Metropolis
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول پایه
  • 13. Gibbs Sampling برای توزیع‌های چندمتغیره
  • 14. همگرایی Gibbs Sampling
  • 15. الگوریتم‌های ترکیبی MCMC
  • 16. Metropolis-Hastings با پیشنهاددهنده‌های تطبیقی
  • 17. روش‌های تنظیم خودکار پارامترهای MCMC
  • 18. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC: ردیابی زنجیره
  • 19. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC: آماره‌های Gelman-Rubin
  • 20. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC: R-hat
  • 21. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC: نمودارهای خودهمبستگی
  • 22. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC: تحلیل طیفی
  • 23. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 24. پیاده‌سازی MCMC در Python (PyMC3/Stan)
  • 25. بررسی و تحلیل خروجی MCMC
  • 26. محاسبه فواصل اطمینان و بازه‌های معتبر
  • 27. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده با MCMC
  • 28. استفاده از MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 29. استفاده از MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 30. MCMC و مدل‌های متغیر پنهان مارکوف (HMM)
  • 31. MCMC و مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 32. بهینه‌سازی MCMC: Parallel Tempering
  • 33. بهینه‌سازی MCMC: Simulated Annealing
  • 34. روش‌های کاهش همبستگی در MCMC
  • 35. روش‌های کاهش واریانس MCMC
  • 36. کاربردهای MCMC در علوم مختلف
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
  • 38. انتخاب الگوریتم MCMC مناسب
  • 39. مقایسه الگوریتم‌های MCMC رایج
  • 40. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 41. آشنایی با بسته‌های MCMC پیشرفته در R و Python
  • 42. مفاهیم پیشرفته در MCMC: Particle Filtering
  • 43. مفاهیم پیشرفته در MCMC: Approximate Bayesian Computation (ABC)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.