کتاب شبکه‌های عصبی برای راستی‌آزمایی حقایق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی برای راستی‌آزمایی حقایق

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر راستی‌آزمایی حقایق: چالش‌ها و کاربردها
  • 2. مروری بر روش‌های سنتی راستی‌آزمایی حقایق
  • 3. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی: MLP، CNN، RNN
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای راستی‌آزمایی حقایق
  • 6. نمایش دانش و Embeddingها: Word2Vec، GloVe، FastText
  • 7. مدل‌های زبانی: RNN، LSTM، GRU
  • 8. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 9. شبکه‌های عصبی پیچشی برای تحلیل متن
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای مدل‌سازی دنباله
  • 11. معماری‌های Encoder-Decoder برای راستی‌آزمایی حقایق
  • 12. مدل‌های مبتنی بر حافظه (Memory Networks)
  • 13. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای نمایش دانش
  • 14. استفاده از Wikidata و Knowledge Graphها
  • 15. معماری‌های Fact Verification مبتنی بر Attention
  • 16. شبکه‌های Siamese برای مقایسه جملات
  • 17. تشخیص تناقض (Contradiction Detection)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازخورد (Feedback Networks)
  • 19. مدل‌های مبتنی بر Transformer: BERT، RoBERTa، XLNet
  • 20. Fine-tuning مدل‌های Transformer برای راستی‌آزمایی حقایق
  • 21. معماری‌های Hybrid برای ترکیب مزایای مختلف
  • 22. تکنیک‌های Regularization و جلوگیری از Overfitting
  • 23. روش‌های ارزیابی مدل‌های راستی‌آزمایی حقایق
  • 24. متریک‌های ارزیابی: دقت، Recall، F1-score، AUC
  • 25. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل
  • 26. داده‌نامه‌های راستی‌آزمایی حقایق: FEVER، SciFact
  • 27. چالش‌های موجود در راستی‌آزمایی حقایق چندزبانه
  • 28. راستی‌آزمایی حقایق در حوزه‌های خاص (اخبار، علمی، پزشکی)
  • 29. استفاده از داده‌های نامساوی (Imbalanced Data)
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های راستی‌آزمایی حقایق
  • 31. تکنیک‌های Explainable AI (XAI)
  • 32. آینده راستی‌آزمایی حقایق با هوش مصنوعی
  • 33. کاربردهای عملی راستی‌آزمایی حقایق
  • 34. مسائل اخلاقی در راستی‌آزمایی خودکار حقایق
  • 35. منابع و ابزارهای متن‌باز برای راستی‌آزمایی حقایق
  • 36. پیاده‌سازی یک سیستم راستی‌آزمایی حقایق ساده با پایتون
  • 37. مقایسه مدل‌های مختلف راستی‌آزمایی حقایق
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و کارایی
  • 39. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 40. استراتژی‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 41. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 42. تکنیک‌های Data Augmentation برای افزایش حجم داده
  • 43. استفاده از Transfer Learning در راستی‌آزمایی حقایق
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای راستی‌آزمایی حقایق
  • 45. شبکه‌های Adversarial Generative (GAN) در راستی‌آزمایی حقایق
  • 46. رویکردهای مبتنی بر چندوجهی (Multimodal) برای راستی‌آزمایی حقایق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.