کتاب داده‌کاوی و آماده‌سازی برای آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و آماده‌سازی برای آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. اهمیت داده در آموزش LLMها
  • 3. منابع داده برای آموزش پیش‌زمینه
  • 4. خزش وب (Web Crawling) برای جمع‌آوری داده
  • 5. APIهای جمع‌آوری داده و محدودیت‌ها
  • 6. مجموعه‌های داده عمومی و اختصاصی
  • 7. لایسنس‌های داده و ملاحظات حقوقی
  • 8. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 9. پاکسازی متن: حذف HTML، XML و نشانه‌گذاری‌ها
  • 10. نرمال‌سازی متن: یکسان‌سازی فرمت‌ها
  • 11. حذف کاراکترهای غیرضروری و نویز
  • 12. تصحیح املایی و نگارشی
  • 13. توکنایزرها: مبانی و انواع
  • 14. روش‌های توکنایز کردن متن فارسی
  • 15. مدیریت واژگان نامشخص (OOV)
  • 16. برچسب‌گذاری نقش کلمات (POS Tagging)
  • 17. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 18. حذف اطلاعات شخصی (PII) و حفظ حریم خصوصی
  • 19. متعادل‌سازی داده‌ها: مقابله با بایاس
  • 20. تولید داده‌های مصنوعی (Data Augmentation)
  • 21. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی برای متن
  • 22. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 23. معیارهای ارزیابی کیفیت داده متنی
  • 24. ابزارهای ارزیابی کیفیت داده
  • 25. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ترانسفورمر
  • 26. تبدیل متن به فرمت مناسب برای مدل
  • 27. ایجاد Vocabulary و Embedding
  • 28. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی داده‌ها
  • 29. فرمت‌های ذخیره‌سازی داده (JSONL, Parquet)
  • 30. آماده‌سازی داده برای آموزش توزیع‌شده
  • 31. استفاده از ابزارهای Big Data (Spark, Hadoop)
  • 32. کنترل نسخه داده‌ها (Data Versioning)
  • 33. خط لوله (Pipeline) آماده‌سازی داده
  • 34. اتوماسیون فرآیند آماده‌سازی داده
  • 35. مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده
  • 36. بهینه‌سازی داده‌ها برای سرعت آموزش
  • 37. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 38. انتخاب زیرمجموعه داده (Data Subset Selection)
  • 39. استراتژی‌های نمونه‌برداری از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.