کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به تفریح و سرگرمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به تفریح و سرگرمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در LLMها و داده‌های تفریحی
  • 2. داده‌های تفریحی: انواع و ویژگی‌ها
  • 3. شناسایی اطلاعات شخصی در داده‌های تفریحی
  • 4. خطرات افشای اطلاعات شخصی در LLMها
  • 5. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی: ناشناس‌سازی، شبه‌ناشناس‌سازی، محرمانگی
  • 6. روش‌های جمع‌آوری داده‌های تفریحی توسط LLMها
  • 7. سیاست‌های حریم خصوصی و رضایت کاربران در خدمات تفریحی مبتنی بر LLM
  • 8. استانداردهای قانونی مرتبط با حریم خصوصی داده‌های تفریحی (GDPR، CCPA و غیره)
  • 9. تکنیک‌های حذف اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از داده‌های متنی
  • 10. تکنیک‌های مبهم‌سازی داده‌ها (Data Masking) برای داده‌های تفریحی
  • 11. حملات مبتنی بر استنتاج (Inference Attacks) و خطرات آن
  • 12. حملات بازسازی (Reconstruction Attacks) و داده‌های تفریحی
  • 13. حملات عضویت (Membership Inference Attacks) و LLMها
  • 14. حفاظت از داده‌های تفریحی در برابر حملات Adversarial
  • 15. تکنیک‌های یادگیری خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در LLMها
  • 16. کاربرد یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 17. استفاده از رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) در LLMها
  • 18. محاسبات چند طرفه امن (Secure Multi-Party Computation) و LLMها
  • 19. بررسی ابزارهای متن‌باز برای حفظ حریم خصوصی در LLMها
  • 20. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در سیستم‌های LLM مبتنی بر داده‌های تفریحی
  • 21. توسعه رویکردهای امنیتی چندلایه برای LLMها
  • 22. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری LLMها
  • 23. پایش و نظارت بر نقض‌های احتمالی حریم خصوصی
  • 24. بهترین شیوه‌ها برای توسعه و استقرار LLMهای امن
  • 25. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها برای داده‌های تفریحی
  • 26. نقش مهندسی حریم خصوصی در LLMها
  • 27. آینده حریم خصوصی در LLMها و چالش‌های پیش رو
  • 28. مطالعه موردی: تحلیل حریم خصوصی در یک برنامه چت‌بات تفریحی
  • 29. مطالعه موردی: تحلیل حریم خصوصی در یک سیستم توصیه‌گر فیلم
  • 30. مطالعه موردی: تحلیل حریم خصوصی در یک بازی مبتنی بر LLM
  • 31. بررسی چارچوب‌های ارزیابی حریم خصوصی
  • 32. تأثیر LLMها بر حق فراموش شدن (Right to be Forgotten)
  • 33. تأثیر LLMها بر کنترل کاربران بر داده‌های خود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.