کتاب تحلیل گراف دانش با تمرکز بر Wikidata Q2701751: کاربردها و تکنیک‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل گراف دانش با تمرکز بر Wikidata Q2701751: کاربردها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: گراف دانش و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف دانش و اهمیت آن
  • 2. Wikidata: مروری جامع بر ساختار و محتوا
  • 3. شناخت Q2701751: هستی‌شناسی و کاربردها
  • 4. آشنایی با SPARQL: زبان پرس‌وجوی گراف دانش
  • 5. نصب و پیکربندی ابزارهای SPARQL endpoint
  • 6. پرس‌وجوی ابتدایی در Wikidata با SPARQL
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها در SPARQL
  • 8. استفاده از توابع SPARQL برای دستکاری داده‌ها
  • 9. ادغام داده‌ها از منابع مختلف در SPARQL
  • 10. مروری بر هستی‌شناسی‌ها و نقش آن‌ها در گراف دانش
  • 11. درک مفاهیم کلاس، ویژگی و فرد در Wikidata
  • 12. مدل‌سازی داده‌ها در Wikidata با استفاده از Q2701751
  • 13. استفاده از Q2701751 برای استدلال و استنتاج
  • 14. آشنایی با ابزارهای تجسم گراف دانش
  • 15. تجسم گراف دانش Q2701751 با استفاده از ابزارهای مختلف
  • 16. تحلیل شبکه‌ای گراف دانش Q2701751
  • 17. شناسایی الگوها و روابط پنهان در گراف دانش
  • 18. کاربرد الگوریتم‌های centrality در تحلیل گراف دانش Q2701751
  • 19. ارزیابی کیفیت داده‌ها در Wikidata
  • 20. شناسایی و رفع ابهام در داده‌های Wikidata
  • 21. استفاده از API Wikidata برای دسترسی برنامه‌نویسانه به داده‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر Python و کتابخانه‌های مرتبط با گراف دانش
  • 23. کار با RDFlib برای خواندن و نوشتن داده‌های RDF
  • 24. استفاده از rdflib-jsonld برای تبدیل فرمت داده‌ها
  • 25. ساخت یک برنامه ساده برای پرس‌وجو از Wikidata با Python
  • 26. تحلیل داده‌های Wikidata با استفاده از Pandas و Numpy
  • 27. استفاده از کتابخانه NetworkX برای تحلیل شبکه‌ای گراف دانش
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های PageRank و HITS بر روی گراف دانش Q2701751
  • 29. کاربرد گراف دانش Q2701751 در سیستم‌های پیشنهادگر
  • 30. استفاده از گراف دانش برای بهبود دقت جستجو
  • 31. کاربرد گراف دانش در استخراج اطلاعات
  • 32. معرفی تکنیک‌های Machine Learning بر روی گراف دانش
  • 33. یادگیری نمایش گراف (Graph Embedding)
  • 34. استفاده از Graph Neural Networks (GNNs) برای پیش‌بینی لینک
  • 35. کاربرد گراف دانش در حوزه semantic web
  • 36. آشنایی با OWL و RDF Schema
  • 37. استفاده از ontologies برای گسترش گراف دانش Q2701751
  • 38. آشنایی با مفاهیم Linked Data و LOD
  • 39. ایجاد یک پایگاه دانش شخصی با استفاده از Wikidata
  • 40. چالش‌ها و محدودیت‌های کار با Wikidata
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SPARQL برای افزایش سرعت
  • 42. مقایسه Wikidata با سایر گراف‌های دانش مانند DBpedia و Google Knowledge Graph
  • 43. آینده گراف دانش و نقش Q2701751 در آن
  • 44. مطالعه موردی: کاربرد Q2701751 در یک پروژه واقعی
  • 45. پروژه عملی: تحلیل یک جنبه خاص از Q2701751 با استفاده از تکنیک‌های آموخته شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.