کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده (Self-Organizing Networks)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده (Self-Organizing Networks)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های خودسازمان‌ده و LLMها
  • 2. معماری شبکه‌های خودسازمان‌ده در LLMها
  • 3. مزایا و معایب استفاده از شبکه‌های خودسازمان‌ده در LLMها
  • 4. تهدیدات امنیتی منحصر به فرد در LLMهای مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده
  • 5. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و روش‌های مقابله با آن
  • 6. حملات استخراج مدل (Model Extraction) و مکانیسم‌های دفاعی
  • 7. حملات عضویت (Membership Inference) و حفظ حریم خصوصی
  • 8. حملات سم‌زدایی (Poisoning Attacks) و روش‌های پیشگیری
  • 9. آسیب‌پذیری‌های ناشی از داده‌های آموزشی آلوده
  • 10. نقش یادگیری فدرال (Federated Learning) در کاهش ریسک‌های امنیتی
  • 11. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در LLMهای مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده
  • 12. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها برای آموزش LLM
  • 13. ارزیابی ریسک امنیتی در LLMهای مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده
  • 14. چارچوب‌های ارزیابی ریسک امنیتی LLM
  • 15. استانداردهای امنیتی و انطباق برای LLMها
  • 16. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در LLMها
  • 17. امنیت لایه انتقال (Transport Layer Security) در ارتباطات LLM
  • 18. احراز هویت و کنترل دسترسی در LLMها
  • 19. مدیریت کلیدها و رمزگذاری داده‌ها در LLMها
  • 20. مانیتورینگ و تشخیص نفوذ در LLMها
  • 21. پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها
  • 22. به‌روزرسانی و پچینگ مدل‌های LLM
  • 23. تست نفوذ (Penetration Testing) LLMها
  • 24. تکنیک‌های جعبه سیاه و جعبه سفید در تست نفوذ LLM
  • 25. تحلیل آسیب‌پذیری‌های LLM با استفاده از ابزارهای خودکار
  • 26. مهندسی معکوس LLM و پیامدهای امنیتی
  • 27. حملات مبتنی بر تقلب (Adversarial Attacks) و دفاع در برابر آنها
  • 28. تقویت مدل (Model Hardening) برای افزایش مقاومت در برابر حملات
  • 29. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای امنیت LLM
  • 30. امنیت زنجیره تامین (Supply Chain Security) LLM
  • 31. مدیریت ریسک‌های مرتبط با APIهای LLM
  • 32. امنیت LLM در محیط‌های ابری
  • 33. تأثیر تنظیم‌گری (Regulation) بر امنیت LLM
  • 34. چالش‌های قانونی و اخلاقی امنیت LLM
  • 35. آینده امنیت LLM و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.