کتاب رگرسیون خطی بیزی: تئوری و کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون خطی بیزی: تئوری و کاربرد

موضوع کلی: مدل‌های رگرسیونی پیشرفته و ناهمگنی

موضوع میانی: مدل‌های رگرسیون مبتنی بر بیز (Bayesian Regression Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی بیزی و مقایسه آن با رویکرد کلاسیک (فرکونتیست) در رگرسیون
  • 2. مبانی احتمالاتی و تعریف توزیع‌های پیشین (Prior) و پسین (Posterior) در مدل‌های بیزی
  • 3. تشکیل تابع درستنمایی (Likelihood Function) در رگرسیون خطی کلاسیک با دیدگاه بیزی
  • 4. انتخاب توزیع‌های پیشین مزدوج (Conjugate Priors) برای پارامترهای مدل رگرسیون خطی
  • 5. محاسبه تحلیلی توزیع پسین پارامترهای رگرسیون خطی با پیشین نرمال
  • 6. توزیع پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Distribution) برای داده‌های جدید
  • 7. معرفی توزیع پیشین تخت (Flat Priors) و پیشین‌های غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 8. نقش توزیع‌های پیشین با اطلاع قبلی (Informative Priors) در بهبود تخمین پارامترها
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو با زنجیره مارکوف (MCMC) در استنتاج بیزی
  • 10. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling) برای رگرسیون خطی بیزی
  • 11. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings) در تخمین پارامترهای مدل بیزی
  • 12. نمونه‌برداری هامیلتونی (HMC) و الگوریتم NUTS برای مدل‌های رگرسیونی پیشرفته
  • 13. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف و شاخص‌های تشخیصی مانند Gelman-Rubin
  • 14. رگرسیون ریج بیزی (Bayesian Ridge Regression) و ارتباط آن با جریمه‌گذاری L2
  • 15. رگرسیون لاسو بیزی (Bayesian Lasso) و انتخاب متغیرها با استفاده از توزیع پیشین لاپلاس
  • 16. استفاده از توزیع‌های پیشین تنک‌ساز (Sparse Priors) مانند Horseshoe در رگرسیون
  • 17. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی بیزی با استفاده از معیارهای DIC، WAIC و LOO-CV
  • 18. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی فرض همگنی واریانس در رگرسیون بیزی
  • 19. مدل‌سازی ناهمگنی و واریانس خطای متغیر در رگرسیون بیزی
  • 20. پروژه عملی: پیاده‌سازی کامل رگرسیون خطی بیزی و تحلیل داده‌های واقعی با ابزارهای برنامه‌نویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.