کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای افزایش سرعت و دقت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای افزایش سرعت و دقت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی MCMC
  • 2. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 3. بررسی معیارهای Divergence و Autocorrelation
  • 4. تاثیر طول زنجیره بر دقت و سرعت همگرایی
  • 5. روش‌های کاهش Autocorrelation در MCMC
  • 6. روش Thinning و اثرات آن
  • 7. بهینه‌سازی پارامترهای گام (Step Size)
  • 8. الگوریتم‌های Adaptive MCMC
  • 9. روش‌های پیشنهادی (Proposal Distributions) و انتخاب آن‌ها
  • 10. نقش توزیع‌های متقارن و نامتقارن در سرعت همگرایی
  • 11. استفاده از اطلاعات گرادیان در MCMC
  • 12. الگوریتم‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. بهینه‌سازی HMC با استفاده از Leapfrog Integration
  • 14. روش‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 15. مقایسه HMC و NUTS
  • 16. پیاده‌سازی NUTS در پایتون (PyMC3)
  • 17. بهینه‌سازی برای مدل‌های پیچیده و high-dimensional
  • 18. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MCMC
  • 19. استفاده از Variational Inference به عنوان مکمل MCMC
  • 20. روش‌های Parallelization در MCMC
  • 21. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. بهینه‌سازی MCMC برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 23. MCMC در Bayesian Nonparametrics
  • 24. تکنیک‌های Resampling و اهمیت آن‌ها در MCMC
  • 25. استفاده از Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 26. تشخیص همگرایی با استفاده از R-hat
  • 27. روش‌های بررسی Trace Plots و Histogram ها
  • 28. تاثیر Initial Values بر همگرایی MCMC
  • 29. بهینه‌سازی MCMC برای توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 30. روش‌های Ensemble MCMC
  • 31. استفاده از MCMC در مسائل بهینه‌سازی Bayesian
  • 32. بهینه‌سازی MCMC با استفاده از GPU
  • 33. مقایسه کارایی MCMC در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (R, Python, Stan)
  • 34. روش‌های خودکار تنظیم پارامترها در MCMC (Automated Tuning)
  • 35. بهینه‌سازی MCMC برای مدل‌های state-space
  • 36. روش‌های کاهش هزینه محاسباتی در MCMC
  • 37. تحلیل حساسیت در MCMC
  • 38. MCMC و Bayesian Model Averaging
  • 39. استفاده از MCMC در مسائل یادگیری ماشین Bayesian
  • 40. بهینه‌سازی MCMC در مسائل Finance
  • 41. MCMC و علم ژنتیک
  • 42. MCMC و مدل‌سازی محیط زیست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.