کتاب جستجوی هوشمند در گراف‌های شبکه‌ای پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی هوشمند در گراف‌های شبکه‌ای پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌های شبکه‌ای: تعریف و کاربردها
  • 2. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 3. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 4. الگوریتم‌های جستجوی پایه در گراف‌ها: BFS و DFS
  • 5. معرفی جستجوی آگاهانه (Informed Search)
  • 6. تابع ارزیابی (Heuristic Function): تعریف و اهمیت
  • 7. الگوریتم A*: اصول و عملکرد
  • 8. انتخاب تابع ارزیابی مناسب برای گراف‌های شبکه‌ای
  • 9. تکنیک‌های بهبود عملکرد A*
  • 10. جستجوی حریصانه (Greedy Best-First Search)
  • 11. مقایسه A* و جستجوی حریصانه
  • 12. الگوریتم‌های جستجوی دوطرفه (Bidirectional Search)
  • 13. جستجوی پرتوی (Beam Search)
  • 14. جستجوی حافظه‌دار (Iterative Deepening A*)
  • 15. کاربرد جستجوی هوشمند در مسیریابی
  • 16. مسیریابی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 17. مسیریابی در شبکه‌های اجتماعی
  • 18. مسیریابی در شبکه‌های ارتباطی
  • 19. تحلیل گراف‌های شبکه‌ای: معیار‌های مرکزیّت
  • 20. مرکزیّت درجه (Degree Centrality)
  • 21. مرکزیّت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 22. مرکزیّت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 23. مرکزیّت بردار ویژه (Eigenvector Centrality)
  • 24. کاربرد تحلیل گراف در تشخیص جوامع (Community Detection)
  • 25. الگوریتم Louvain برای تشخیص جوامع
  • 26. الگوریتم Girvan-Newman برای تشخیص جوامع
  • 27. جستجوی هوشمند در گراف‌های پویا
  • 28. تغییرات توپولوژی گراف و اثر آن بر جستجو
  • 29. الگوریتم‌های تطبیقی برای جستجو در گراف‌های پویا
  • 30. جستجوی هوشمند در گراف‌های بزرگ (Big Graphs)
  • 31. چالش‌های جستجو در گراف‌های بسیار بزرگ
  • 32. تکنیک‌های نمونه‌برداری گراف (Graph Sampling)
  • 33. جستجوی توزیع‌شده در گراف‌های بزرگ
  • 34. استفاده از MapReduce در جستجوی گراف
  • 35. جستجوی هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 36. پیش‌بینی مسیرها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 37. یادگیری تابع ارزیابی بهینه
  • 38. کاربرد شبکه‌های عصبی در جستجوی گراف
  • 39. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 40. جستجوی هوشمند در گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 41. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های توصیه گر
  • 42. استفاده از استدلال منطقی در جستجوی گراف دانش
  • 43. جستجوی هوشمند در شبکه‌های بیولوژیکی
  • 44. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین با استفاده از جستجوی هوشمند
  • 45. کاربرد جستجوی هوشمند در کشف دارو
  • 46. جستجوی هوشمند در شبکه‌های مالی
  • 47. تشخیص تقلب با استفاده از تحلیل گراف و جستجوی هوشمند
  • 48. مدل‌سازی ریسک در شبکه‌های مالی با استفاده از گراف
  • 49. جستجوی هوشمند در شبکه‌های حسگر
  • 50. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده در شبکه‌های حسگر
  • 51. مکان‌یابی نودها در شبکه‌های حسگر با استفاده از جستجو
  • 52. جستجوی هوشمند در شبکه‌های P2P
  • 53. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های P2P
  • 54. مقایسه الگوریتم‌های جستجوی هوشمند در P2P
  • 55. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های جستجو
  • 56. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های جستجو
  • 57. تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 58. پیاده‌سازی عملی جستجوی هوشمند در گراف‌های شبکه‌ای
  • 59. ابزارهای و کتابخانه‌های متن‌باز برای تحلیل گراف
  • 60. مطالعه موردی: کاربرد جستجوی هوشمند در یک شبکه واقعی
  • 61. آینده جستجوی هوشمند در گراف‌های شبکه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.