اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی در محیط‌های HPC

کتاب مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی در محیط‌های HPC

تگ‌ها: مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی HPC محاسبات با عملکرد بالا شبیه‌سازی عددی معادلات دیفرانسیل پارالل کامپیوتینگ MPI OpenMP GPU Computing مدل‌سازی سیستم‌های جبری روش‌های عددی دینامیک سیستم‌ها High Performance Computing Distributed Computing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی در محیط‌های HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده پیشتاز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای به مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 2. مقدمه‌ای به محیط‌های محاسبات با عملکرد بالا (HPC)
  • 3. انواع معادلات دیفرانسیل، جبری و ترکیبی (DAE)
  • 4. روش‌های عددی اولیه برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
  • 5. روش‌های عددی پیشرفته برای حل ODE
  • 6. معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) و طبقه‌بندی مسائل مرتبط
  • 7. روش‌های عددی حل PDE: تین، فاینیت ولوم و فاینیت دیفرنس
  • 8. معادلات جبری و سیستم‌های جبری-دیفرانسیل (DAE) در HPC
  • 9. پایداری، همگرایی و دقت روش‌های عددی
  • 10. مدل‌سازی سیستم‌های خطی و غیرخطی دینامیکی
  • 11. معماری ابررایانه‌ها و کلیدهای عملکرد HPC
  • 12. پاراللیسم در سطح داده و وظیفه برای شبیه‌سازی‌های دینامیکی
  • 13. MPI — مبانی ارتباط بین‌گره‌ای و انواع پیام‌رسانی
  • 14. MPI — عملیات جمع‌آوری، پخش و هماهنگی گروهی
  • 15. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP و مدل‌های حافظه مشترک
  • 16. مدل‌های حافظهٔ توزیع‌شده در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 17. گره‌بندی حوزه (Domain Decomposition) برای مسائل دیفرانسیل
  • 18. بارگذاری متوازن و بهینه‌سازی کار در شبیه‌سازی‌های دینامیکی
  • 19. ابزارها و زبان‌های کلیدی HPC: CUDA، OpenCL، C++، Fortran
  • 20. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با MPI: اصول و پیاده‌سازی
  • 21. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با OpenMP: اصول و پیاده‌سازی
  • 22. محاسبات گره‌ای (GPU) برای حل ODE در مقیاس بزرگ
  • 23. محاسبات گره‌ای (GPU) برای حل PDE در مقیاس بزرگ
  • 24. روش‌های زمانی Explicit و Implicit و معیارهای انتخاب
  • 25. روش‌های چندمرحله‌ای و درون‌یابی: Runge-Kutta، Adams-Bashforth
  • 26. تنظیم تطبیقی گام زمانی در حل عددی
  • 27. حل‌کننده‌های خطی و غیرخطی موازی برای سیستم‌های بزرگ
  • 28. تجزیه‌های ماتریسی در محیط HPC: LU، QR، SVD
  • 29. روش‌های تکراری فشرده‌شده: CG، GMRES، BiCGSTAB
  • 30. پیش‌شرط‌دهی (Preconditioning) در سیستم‌های دینامیکی عددی
  • 31. شبیه‌سازی سیستم‌های جبری-دیفرانسیل (DAE) در محیط HPC
  • 32. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با معادلات تأخیر (DDE)
  • 33. مدل‌سازی سیستم‌های نوسانی، بی‌نظم و کائوشی
  • 34. شبیه‌سازی سیستم‌های چندفیزیکی (Multiphysics) در HPC
  • 35. مدل‌سازی سیستم‌های مبتنی بر عوامل (Agent-Based) در محیط‌های موازی
  • 36. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای سیستم‌های دینامیکی نامطمئن
  • 37. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با ابعاد بالا
  • 38. مدل‌سازی سیستم‌های پیوسته-گسسته (Hybrid Continuous-Discrete)
  • 39. بهینه‌سازی حافظه و I/O در شبیه‌سازی‌های بزرگ مقیاس HPC
  • 40. کاهش ابعاد مدل (Model Order Reduction) در محیط‌های HPC
  • 41. شبیه‌سازی چندمقیاسی (Multiscale Simulation) در سیستم‌های دینامیکی
  • 42. کمی‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification) در مدل‌سازی HPC
  • 43. تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی پارامتری موازی
  • 44. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی کنترل‌شده و بازخوردی
  • 45. شبیه‌سازی زمان واقعی (Real-Time Simulation) در HPC
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی توزیع‌شده
  • 47. شبیه‌سازی همزمان با داده‌های بزرگ (HPC + Big Data)
  • 48. مدل‌سازی جبرگشت (Surrogate Modeling) با یادگیری ماشین
  • 49. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با شبکه‌های عصبی پیوسته فیزیک (PINNs)
  • 50. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با روش لاتیس بولتزمن (LBM)
  • 51. ابزارهای تجسم‌سازی و تحلیل نتایج شبیه‌سازی (ParaView، VTK)
  • 52. پروفایلینگ، دیباگ و بهینه‌سازی کدهای شبیه‌سازی در HPC
  • 53. استراتژی‌های تکثیر (Checkpoint/Restart) در شبیه‌سازی‌های طولانی مدت
  • 54. آینده‌پیشتازان: محاسبات کوانتومی و مدل‌سازی دینامیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.