اکسپرس 24
کتاب تحلیل واریانت ژنتیکی (Variant Calling) با ابزارهای پیشرفته

کتاب تحلیل واریانت ژنتیکی (Variant Calling) با ابزارهای پیشرفته

تگ‌ها: Bioinformatics CNVs Exome Sequencing GATK Genetic Variation Genome Sequencing Genomics Indels NGS analysis RNA-Seq SNPs Structural Variants Variant Calling VCF بیوانفورماتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل واریانت ژنتیکی (Variant Calling) با ابزارهای پیشرفته

موضوع کلی: ژنتیک مولکولی و ژنومیک

موضوع میانی: توسعه الگوریتم‌ها و ابزارهای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر واریانت ژنتیکی و اهمیت آن در تحقیقات
  • 2. واریانت ژنتیکی: انواع، طبقه‌بندی و منابع
  • 3. کیفیت داده‌های NGS و کنترل کیفیت
  • 4. فرمت‌های فایل‌های داده‌های NGS (FASTQ, BAM, VCF)
  • 5. آشنایی با پایگاه‌های داده واریانت ژنتیکی (dbSNP, gnomAD)
  • 6. مبانی تراز کردن (Alignment) داده‌های NGS
  • 7. ابزارهای تراز کردن: BWA, Bowtie2, STAR
  • 8. پردازش فایل‌های BAM: مرتب‌سازی، اندیس‌گذاری و فیلتر کردن
  • 9. شناسایی واریانت‌ها: اصول و روش‌ها
  • 10. ابزارهای شناسایی واریانت: GATK, FreeBayes, Samtools
  • 11. فیلتر کردن واریانت‌ها: معیارهای کیفیت و آستانه‌ها
  • 12. تفسیر واریانت‌ها: پیش‌بینی اثرات عملکردی
  • 13. انوتاسیون واریانت‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده (VEP, ANNOVAR)
  • 14. تحلیل واریانت‌های تک نوکلئوتیدی (SNPs)
  • 15. تحلیل واریانت‌های درج و حذف (Indels)
  • 16. تحلیل واریانت‌های ساختاری (Structural Variants)
  • 17. تحلیل واریانت‌های چندریختی تعداد کپی (CNVs)
  • 18. تحلیل واریانت‌های مرتبط با بیماری‌های ژنتیکی
  • 19. تحلیل واریانت‌های مرتبط با سرطان
  • 20. تحلیل واریانت‌های فارماکوژنومیک
  • 21. تحلیل واریانت‌های جمعیت (Population Variant Analysis)
  • 22. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی واریانت‌ها (IGV, UCSC Genome Browser)
  • 23. تحلیل واریانت‌ها در داده‌های اگزوم (Exome Sequencing)
  • 24. تحلیل واریانت‌ها در داده‌های ژنوم کامل (Whole Genome Sequencing)
  • 25. تحلیل واریانت‌ها در داده‌های RNA-Seq
  • 26. تحلیل واریانت‌های RNA
  • 27. تحلیل واریانت‌های somatic
  • 28. تحلیل واریانت‌های germline
  • 29. مقدمه‌ای بر pipelineهای تحلیل واریانت
  • 30. ساخت pipelineهای تحلیل واریانت با استفاده از Snakemake/Nextflow
  • 31. اتوماسیون فرایند تحلیل واریانت
  • 32. بهینه‌سازی pipelineهای تحلیل واریانت
  • 33. تحلیل واریانت‌ها در محیط ابری (Cloud Computing)
  • 34. مقایسه عملکرد ابزارهای مختلف تحلیل واریانت
  • 35. ارزیابی دقت و صحت نتایج تحلیل واریانت
  • 36. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های واریانت
  • 37. امنیت داده‌های ژنتیکی و ملاحظات اخلاقی
  • 38. تحلیل واریانت‌های متا-ژنومیک
  • 39. تحلیل واریانت‌های در داده‌های single-cell
  • 40. تحلیل واریانت‌های در داده‌های long-read
  • 41. مبانی آمار بیوانفورماتیک در تحلیل واریانت
  • 42. آزمون‌های آماری برای ارزیابی اهمیت واریانت‌ها
  • 43. اصول طراحی مطالعه برای تحلیل واریانت
  • 44. کنترل false discovery rate (FDR) در تحلیل واریانت
  • 45. روش‌های تصحیح چندآزمونی
  • 46. تحلیل واریانت‌های در مطالعات GWAS
  • 47. تحلیل واریانت‌های در مطالعات case-control
  • 48. تحلیل واریانت‌های در مطالعات cohort
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل واریانت
  • 50. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اثرات واریانت‌ها
  • 51. کاربرد deep learning در تحلیل واریانت
  • 52. تفسیر نتایج تحلیل واریانت و گزارش‌دهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.