کتاب یادگیری بازنمایی چند زبانه برای ترجمه ماشینی عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری بازنمایی چند زبانه برای ترجمه ماشینی عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 2. معماری‌های پایه NMT: Encoder-Decoder با Attention
  • 3. چالش‌های NMT: داده‌های کم‌منبع و زبان‌های دور
  • 4. بازنمایی کلمات: Word Embeddings و انواع آن
  • 5. بازنمایی جملات: Sentence Embeddings و کاربردها
  • 6. یادگیری بازنمایی چند زبانه: ضرورت و مزایا
  • 7. روش‌های مبتنی بر Embedding Space مشترک
  • 8. روش‌های مبتنی بر مدل‌های چند زبانه (Multilingual Models)
  • 9. معرفی مدل‌های BERT و نسخه‌های چند زبانی آن
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT برای NMT
  • 11. استفاده از XLM و XLM-RoBERTa در NMT
  • 12. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NMT
  • 13. یادگیری بازنمایی با استفاده از داده‌های موازی
  • 14. یادگیری بازنمایی با استفاده از داده‌های غیر موازی
  • 15. روش‌های Semi-Supervised Learning برای NMT
  • 16. تقویت بازنمایی با استفاده از دانش زبان‌شناختی
  • 17. بازنمایی چند زبانه مبتنی بر Attention Mechanisms
  • 18. توجه متقابل زبانی (Cross-lingual Attention)
  • 19. استفاده از مدل‌های Transformer در یادگیری بازنمایی چند زبانه
  • 20. معرفی مدل‌های mBERT و XLM-RoBERTa
  • 21. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های NMT چند زبانه
  • 22. ارزیابی مدل‌های NMT چند زبانه: متریک‌ها و روش‌ها
  • 23. آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز NMT
  • 24. پیاده‌سازی یک مدل NMT چند زبانه ساده با TensorFlow/PyTorch
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های NMT چند زبانه برای استقرار
  • 26. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های NMT
  • 27. چالش‌های مقیاس‌پذیری در NMT چند زبانه
  • 28. آشنایی با روش‌های Distillation در NMT
  • 29. کاوش در معماری‌های جدید NMT چند زبانه
  • 30. مدل‌های NMT مبتنی بر گراف
  • 31. یادگیری بازنمایی با استفاده از داده‌های چند رسانه‌ای (Multimodal Data)
  • 32. استفاده از داده‌های صوتی و تصویری برای بهبود NMT
  • 33. بررسی روش‌های Robustness در NMT
  • 34. مقابله با داده‌های نویزی و حملات خصمانه
  • 35. یادگیری بازنمایی چند زبانه برای زبان‌های کم‌منبع
  • 36. استفاده از روش‌های Data Augmentation
  • 37. آشنایی با روش‌های Zero-Shot Translation
  • 38. یادگیری بازنمایی چند زبانه برای زبان‌های با فاصله زبانی زیاد
  • 39. استفاده از روش‌های Pivot Language
  • 40. بررسی کاربردهای NMT چند زبانه در سناریوهای واقعی
  • 41. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در یادگیری بازنمایی چند زبانه برای NMT
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد در بازنمایی چند زبانه
  • 43. یادگیری بازنمایی با استفاده از Contrastive Learning
  • 44. استفاده از Autoencoders در یادگیری بازنمایی چند زبانه
  • 45. آشنایی با روش‌های Adversarial Training
  • 46. بررسی تاثیر معماری‌های مختلف Encoder بر کیفیت NMT
  • 47. بررسی تاثیر معماری‌های مختلف Decoder بر کیفیت NMT
  • 48. یادگیری بازنمایی چند زبانه با رویکرد Meta-Learning
  • 49. کاربرد یادگیری بازنمایی چند زبانه در سایر وظایف NLP
  • 50. بررسی روش‌های تفسیرپذیری (Interpretability) در NMT
  • 51. آشنایی با روش‌های Debugging مدل‌های NMT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.