اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Supervised Fine-tuning (SFT)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Supervised Fine-tuning (SFT)

تگ‌ها: Adapter AI Fine-tuning Large Language Models LLM LoRA Prompt Engineering SFT Supervised Fine-tuning Tone Customization ارزیابی لحن دیتاست لحن‌دار لحن مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Supervised Fine-tuning (SFT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم Fine-tuning و Supervised Fine-tuning (SFT)
  • 2. تفاوت Fine-tuning از پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 3. اصول اولیهٔ لحن مدل‌های زبانی
  • 4. ساختار داده‌های آموزشی برای SFT
  • 5. طراحی دیتاست‌های لحن‌دار با کیفیت
  • 6. توابع هزینه در SFT و نقش لحن
  • 7. انتخاب معماری پایه برای Fine-tuning لحن
  • 8. پیکربندی آ寮وشنگری و پارامترهای یادگیری
  • 9. استراتژی‌های انتخاب داده برای حفظ لحن
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی لحن‌دار
  • 11. تقسیم‌بندی داده‌ها به آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 12. استفاده از LoRA و Adapterها در SFT لحن
  • 13. تنظیم منابع محاساباتی و حافظه GPU
  • 14. پیشنهادهای سخت‌افزاری برای Fine-tuning کارآمد
  • 15. مراقبت از سوءنیابی لحن در طول آموزش
  • 16. ارزیابی کیفیت لحن مدل خروجی
  • 17. معیارهای عددی ارزیابی لحن (BLEU، ROUGE و METEOR)
  • 18. ارزیابی انسانی لحن با مقیاس‌های Likert
  • 19. پایش متراژهای آموزش و اعتبارسنجی
  • 20. تشخیص بیش‌آموزی (Overfitting) در SFT
  • 21. استراتژی‌های Early Stopping برای لحن
  • 22. تنظیم افق هیپرپارامترها در SFT لحن
  • 23. استفاده از Regularization در Fine-tuning لحن
  • 24. Fine-tuning چندوظیفه‌ای با حفظ لحن
  • 25. Fine-tuning برای لحن رسمی و غیررسمی
  • 26. Fine-tuning برای سبک‌های ادبی خاص
  • 27. Fine-tuning برای لحن شخصی یا برند
  • 28. Fine-tuning برای چند زبان با حفظ لحن
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ با کم‌حافظه‌سازی
  • 30. استفاده از DeepSpeed و FSDP در SFT
  • 31. Fine-tuning مدل‌های چندگانهٔ مدل (Mixture of Experts)
  • 32. پیکربندی انتهایی مدل برای خروجی لحن‌دار
  • 33. تنظیم پارامترهای خروجی (Logit Bias)
  • 34. کنترل طول و تنوع خروجی مدل
  • 35. استفاده از Promptهای سیستمی برای لحن
  • 36. Fine-tuning با Promptهای چندنمونه‌ای
  • 37. ارزیابی تعاملی لحن در مکالمات
  • 38. پایش تغییرات لحن در مدل‌های آموزش‌دیده
  • 39. Fine-tuning برای جلوگیری از رفتارهای نامطلوب
  • 40. روش‌های ارزیابی تلهٔ اخلاقی در لحن
  • 41. Fine-tuning مدل‌های منبع باز (Open-source)
  • 42. Fine-tuning مدل‌های تجاری (API-based)
  • 43. Fine-tuning برای مدل‌های زبانی چندرسانه‌ای
  • 44. Fine-tuning مدل‌های زبانی کوتاه‌سازی شده
  • 45. Fine-tuning برای مدل‌های زبانی دامنه محدود
  • 46. Fine-tuning برای مدل‌های زبانی بزرگ چندگیگابایتی
  • 47. Fine-tuning برای مدل‌های زبانی با توانایی استدلال
  • 48. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف خلاصه‌نویسی
  • 49. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای ترجمه با لحن
  • 50. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید محتوای خلاقانه
  • 51. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌های تخصصی
  • 52. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای دستیارهای شخصی
  • 53. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای ربات‌های فروش
  • 54. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای پشتیبانی مشتری
  • 55. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای آموزشی
  • 56. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای پزشکی
  • 57. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای حقوقی
  • 58. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای مالی
  • 59. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای خبری
  • 60. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای تفریحی
  • 61. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای علمی
  • 62. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای فنی
  • 63. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای ادبی
  • 64. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای شاعرانه
  • 65. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای داستانی
  • 66. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای وبلاگی
  • 67. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای شبکه‌های اجتماعی
  • 68. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای تبلیغاتی
  • 69. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای بازاریابی
  • 70. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای فروشگاهی
  • 71. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای آموزشی آنلاین
  • 72. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای دوره‌های آموزشی
  • 73. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای ارزیابی محصول
  • 74. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای نقد و بررسی
  • 75. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای پرسش و پاسخ
  • 76. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای گفت‌وگویی
  • 77. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای چندنفره
  • 78. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای تعاملی
  • 79. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای شخصی‌سازی شده
  • 80. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای هدفمند
  • 81. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای هوشمند
  • 82. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای بهینه
  • 83. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای کارآمد
  • 84. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای باکیفیت
  • 85. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای منسجم
  • 86. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای واضح
  • 87. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای روان
  • 88. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای قانع‌کننده
  • 89. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای جذاب
  • 90. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای هیجانی
  • 91. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای عاطفی
  • 92. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای احساسی
  • 93. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای روانی
  • 94. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای شناختی
  • 95. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای شخصیتی
  • 96. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای رفتاری
  • 97. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای اجتماعی
  • 98. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای فرهنگی
  • 99. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای تاریخی
  • 100. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای محتواهای جغرافیایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.