اکسپرس 24
کتاب ساخت شبکه‌های عصبی مقیاس‌پذیر با PyTorch

کتاب ساخت شبکه‌های عصبی مقیاس‌پذیر با PyTorch

تگ‌ها: cnn deep learning gan machine learning neural networks python pytorch rnn scalability tensors transformers آموزش یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی بازگشتی شبکه‌های عصبی کانولوشنی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت شبکه‌های عصبی مقیاس‌پذیر با PyTorch

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و PyTorch
  • 2. نصب و راه‌اندازی PyTorch: محیط توسعه و پیش‌نیازها
  • 3. مفاهیم پایه تانسورها در PyTorch
  • 4. عملیات پایه با تانسورها: ریاضیات و دستکاری
  • 5. گرادیان و انتشار پس‌رو (Backpropagation)
  • 6. بهینه‌سازها در PyTorch: SGD، Adam، RMSprop
  • 7. ساخت اولین شبکه عصبی ساده با PyTorch
  • 8. مجموعه‌داده‌ها و Data Loaderها در PyTorch
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی، استانداردسازی
  • 10. ساخت مدل‌های شبکه عصبی سفارشی
  • 11. لایه‌های خطی (Linear Layers) و توابع فعال‌سازی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 13. معماری‌های معروف CNN: LeNet، AlexNet، VGG
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش دنباله
  • 15. معماری‌های RNN: LSTM، GRU
  • 16. پیاده‌سازی شبکه‌های LSTM برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و کاربردهای آن
  • 18. ساخت یک GAN ساده برای تولید تصاویر
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها: یادگیری نرخ، اندازه دسته‌ای
  • 20. Regularization: L1، L2، Dropout
  • 21. ذخیره و بارگیری مدل‌های PyTorch
  • 22. استفاده از CUDA برای آموزش سریع‌تر مدل‌ها
  • 23. Parallel Data Loading و Distributed Training
  • 24. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) در PyTorch
  • 25. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 26. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 27. پیاده‌سازی Autoencoders برای کاهش ابعاد
  • 28. تشخیص ناهنجاری با Autoencoders
  • 29. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformers)
  • 30. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 31. پیاده‌سازی یک Transformer ساده
  • 32. کاربرد Transformers در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و PyTorch
  • 34. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 35. بهینه‌سازی حافظه در شبکه‌های عصبی بزرگ
  • 36. Quantization و Pruning برای کاهش اندازه مدل
  • 37. Monitoring و Visualization آموزش مدل
  • 38. Debugging شبکه‌های عصبی در PyTorch
  • 39. استقرار مدل‌های PyTorch
  • 40. استفاده از TorchServe برای استقرار مدل
  • 41. بهینه‌سازی مدل برای استقرار روی دستگاه‌های محدود
  • 42. مدیریت نسخه مدل و آزمایش‌ها
  • 43. بهترین روش‌ها برای ساخت شبکه‌های عصبی مقیاس‌پذیر
  • 44. مقیاس‌بندی مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های موازی
  • 45. استفاده از TensorBoard برای Visualization
  • 46. استفاده از Weights & Biases برای Tracking آزمایش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.