اکسپرس 24
کتاب کاربرد Stan در حل مسائل آماری دشوار با MCMC

کتاب کاربرد Stan در حل مسائل آماری دشوار با MCMC

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Modeling Bayesian Statistics Convergence Diagnostics Hamiltonian Monte Carlo Hierarchical Models Markov Chain MCMC NUTS Posterior Distribution PyStan RStan Stan Stan Programming Statistical Computing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Stan در حل مسائل آماری دشوار با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استدلال بیزی و نیاز به نمونه‌گیری MCMC
  • 2. بررسی زنجیره‌های مارکوف و خواص اساسی آن‌ها
  • 3. یکپارچه‌سازی مونت‌کارلو و تقریب انتگرال‌های پیچیده
  • 4. الگوریتم متروپولیس-هاستینگز: اصول و پیاده‌سازی
  • 5. نمونه‌گیری گیبس: مبانی و کاربردهای بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر مونت‌کارلو همیلتونی (HMC)
  • 7. سمّار بدون پیچ‌وخم (NUTS) و سازگاری خودکار
  • 8. معرفی Stan: معماری و جریان کاری
  • 9. نصب و راه‌اندازی محیط Stan
  • 10. انواع داده‌ها و اعلامیه‌های متغیر در Stan
  • 11. نوشتن اولین مدل Stan
  • 12. ساختار مدل Stan: پارامترها، پارامترهای تبدیل‌شده و بلاک مدل
  • 13. کامپایل و نمونه‌گیری در Stan
  • 14. توزیع‌های پسین و تفسیر نتایج در Stan
  • 15. دیاگنوستیک همگرایی در Stan
  • 16. آمار R-hat و اندازه نمونه مؤثر
  • 17. تفسیر نمودارهای ردیابی و تراکم
  • 18. مدل‌های چندحالتی و پسین‌های چندقله‌ای در Stan
  • 19. پیشین‌ها در Stan: اطلاعاتی در برابر بی‌اطلاع
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتب‌دار با Stan
  • 21. مدل‌های اثرات ترکیبی و خطی ترکیبی
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 23. مقایسه مدل‌های بیزی با WAIC و LOO-CV
  • 24. ادغام Stan با R از طریق rstan
  • 25. ادغام Stan با Python از طریق PyStan
  • 26. استراتژی‌های نمونه‌گیری کارآمد در Stan
  • 27. فضاهای پارامتری محدود و غیرمحدود
  • 28. تبدیلات پارامتری در Stan
  • 29. تنظیم خودکار اندازه گام و ماتریس جرم در HMC
  • 30. مدل‌های متغیرهای نهان در Stan
  • 31. مدل‌های مخلوط گاوسی در Stan
  • 32. مدل‌های فضایی و زمانی با Stan
  • 33. تحلیل بقا با رویکرد بیزی در Stan
  • 34. مدل‌های تئوری پاسخ سؤال (IRT) در Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون غیرخطی در Stan
  • 36. تحلیل شبکه‌های بیزی با Stan
  • 37. مدل‌های باکلیتی بالای ابعاد در Stan
  • 38. مدل‌های نادرست و اسپارسیته در Stan
  • 39. عیب‌یابی و رفع خطا در مشخصات مدل Stan
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 41. محاسبات موازی در Stan
  • 42. مدل‌های Stan روی مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 43. استنباط واریاسیونی به‌عنوان جایگزین MCMC در Stan
  • 44. هشدارهای واگرایی و راهکارهای رفع آن‌ها
  • 45. بازپارامتری‌سازی در Stan: مرکز‌شده در برابر غیرمرکز‌شده
  • 46. مدل‌سازی همیلتونی غیرمرکز‌شده و مزایای آن
  • 47. آزمون فرضیه بیزی با Stan
  • 48. محاسبه ضرایب بیزی با Stan
  • 49. بررسی‌های پیش‌بینی پسین در Stan
  • 50. اعتبارسنجی مدل بیزی با Stan
  • 51. تحلیل داده‌های وبایی و اپیدمیولوژیکی با Stan
  • 52. مدل‌های مالی و برجامعه با Stan
  • 53. مدل‌های روان‌سنجی و سنجشی با Stan
  • 54. مدل‌های اکولوژیکی و زیست‌محیطی با Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گم‌شده در Stan
  • 56. تکرار تقریب چندباره با Stan
  • 57. استدلال علّی با Stan و روش‌های بیزی
  • 58. آزمون A/B با رویکرد بیزی در Stan
  • 59. مدل‌های داده‌های مرتبه‌ای و شمارشی در Stan
  • 60. مدل‌های داده‌های دودویی و دسته‌بندی‌شده در Stan
  • 61. فرایندهای گاوسی در Stan
  • 62. مدل‌های بیزی غیرپارامتریکی در Stan
  • 63. مخلوط‌های فرایند دیریکله در Stan
  • 64. تنظیم پیشرفته HMC در Stan
  • 65. معماری کامپایلر Stan و قابلیت‌های داخلی
  • 66. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 67. توابع احتمالی و توزیعی Stan
  • 68. عملیات ماتریسی و جبر خطی در Stan
  • 69. تحلیل حالت-فضا با مدل‌های مارکوف پنهان در Stan
  • 70. تحلیل فاکتوری بیزی در Stan
  • 71. مدل‌سازی زمان‌سری ساختاریافته با Stan
  • 72. مدل‌های نمیخ‌الگوریتمیک و بهینه‌سازی بیزی در Stan
  • 73. پروژه نمونه: خط لوله کامل تحلیل بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.