کتاب برنامه‌نویسی تابعی و پردازش داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی تابعی و پردازش داده‌های بزرگ

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI in Singly Linked List Data Structures Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی
  • 2. مفاهیم کلیدی برنامه‌نویسی تابعی: توابع خالص
  • 3. توابع درجه یک و توابع مرتبه بالاتر
  • 4. لامبدا (Lambda) و توابع ناشناس
  • 5. تکنیک‌های اصلی: Map, Filter, Reduce
  • 6. کار با داده‌های تغییرناپذیر (Immutability)
  • 7. توابع بازگشتی (Recursion)
  • 8. برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 9. برنامه‌نویسی تابعی در جاوااسکریپت
  • 10. برنامه‌نویسی تابعی در Scala
  • 11. مدیریت خطا در برنامه‌نویسی تابعی
  • 12. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 13. چالش‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 14. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های بزرگ: حجم، سرعت، تنوع
  • 15. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ: Hadoop, Spark
  • 16. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 17. Spark: RDD، DataFrame و Dataset
  • 18. برنامه‌نویسی تابعی با Spark
  • 19. تبدیل داده‌ها با استفاده از توابع Map و Filter در Spark
  • 20. استفاده از Reduce برای تجمیع داده‌ها در Spark
  • 21. پردازش جریانی داده‌ها با Spark Streaming
  • 22. معرفی Apache Kafka
  • 23. یکپارچه‌سازی برنامه‌نویسی تابعی و Kafka
  • 24. پردازش داده‌های بی‌ساختار با برنامه‌نویسی تابعی
  • 25. کار با JSON و XML با توابع تابعی
  • 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی در پردازش داده‌های بزرگ
  • 27. استفاده از حافظه نهان (Caching) در Spark
  • 28. پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی
  • 29. مقایسه Hadoop و Spark
  • 30. انتخاب چارچوب مناسب برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 31. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL و برنامه‌نویسی تابعی
  • 32. استفاده از MongoDB با توابع تابعی
  • 33. کار با پایگاه داده‌های گرافیکی و برنامه‌نویسی تابعی
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی تابعی
  • 35. استفاده از توابع تابعی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 36. کاربرد توابع تابعی در تحلیل داده‌ها
  • 37. تست و دیباگ برنامه‌های تابعی
  • 38. استفاده از ابزارهای تست تابعی
  • 39. الگوهای طراحی در برنامه‌نویسی تابعی
  • 40. برنامه‌نویسی تابعی و میکروسرویس‌ها
  • 41. مقیاس‌پذیری برنامه‌های تابعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.