کتاب کاهش ابعاد در یادگیری ماشین: بهبود کارایی و دقت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش ابعاد در یادگیری ماشین: بهبود کارایی و دقت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و آینده شغلی

موضوع میانی: کاهش ابعاد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد در یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت کاهش ابعاد در داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 3. چالش‌های ابعاد بالا (Curse of Dimensionality)
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش ابعاد
  • 5. نرمال‌سازی داده‌ها و تاثیر آن بر کاهش ابعاد
  • 6. استانداردسازی داده‌ها و تاثیر آن بر کاهش ابعاد
  • 7. روش‌های مبتنی بر واریانس: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 8. درک شهودی PCA و نحوه عملکرد آن
  • 9. محاسبه بردارهای ویژه و مقادیر ویژه
  • 10. انتخاب تعداد مولفه‌های اصلی مناسب
  • 11. پیاده‌سازی PCA در پایتون با استفاده از Scikit-learn
  • 12. کاربرد PCA در کاهش ابعاد تصاویر
  • 13. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده‌های متنی
  • 14. روش‌های مبتنی بر فاصله: تحلیل تفکیکی خطی (LDA)
  • 15. درک شهودی LDA و تفاوت آن با PCA
  • 16. محاسبه ضرایب تفکیکی و فضاهای تفکیکی
  • 17. پیاده‌سازی LDA در پایتون با استفاده از Scikit-learn
  • 18. کاربرد LDA در تشخیص الگو و طبقه‌بندی
  • 19. روش‌های غیرخطی کاهش ابعاد: t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
  • 20. درک شهودی t-SNE و نحوه عملکرد آن
  • 21. تنظیم پارامترهای t-SNE برای بهینه‌سازی نتایج
  • 22. پیاده‌سازی t-SNE در پایتون با استفاده از Scikit-learn
  • 23. کاربرد t-SNE در تجسم داده‌های چندبعدی
  • 24. روش‌های مبتنی بر خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 25. معماری خودرمزگذار و نحوه آموزش آن
  • 26. انواع خودرمزگذارها (Undercomplete, Sparse, Variational)
  • 27. پیاده‌سازی خودرمزگذار در پایتون با استفاده از TensorFlow/Keras
  • 28. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد و بازسازی داده
  • 29. مقایسه روش‌های مختلف کاهش ابعاد (PCA, LDA, t-SNE, Autoencoders)
  • 30. انتخاب روش مناسب بر اساس نوع داده و هدف کاربرد
  • 31. کاهش ابعاد برای داده‌های سری زمانی
  • 32. کاهش ابعاد برای داده‌های تصویری
  • 33. کاهش ابعاد برای داده‌های متنی
  • 34. کاهش ابعاد در داده‌های ژنومیک
  • 35. تکنیک‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection) و تفاوت آن با کاهش ابعاد
  • 36. انتخاب ویژگی با استفاده از روش‌های فیلتر (Filter Methods)
  • 37. انتخاب ویژگی با استفاده از روش‌های پوششی (Wrapper Methods)
  • 38. انتخاب ویژگی با استفاده از روش‌های تعبیه‌شده (Embedded Methods)
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل پس از کاهش ابعاد
  • 40. تاثیر کاهش ابعاد بر سرعت آموزش مدل
  • 41. تاثیر کاهش ابعاد بر دقت مدل
  • 42. استفاده از کاهش ابعاد برای مقابله با overfitting
  • 43. کاهش ابعاد و حفظ اطلاعات مهم
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای روش‌های کاهش ابعاد
  • 45. کاهش ابعاد در مقیاس بزرگ (Big Data)
  • 46. کاهش ابعاد و محاسبات توزیع شده
  • 47. کاربردهای عملی کاهش ابعاد در صنایع مختلف
  • 48. آینده کاهش ابعاد در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.