کتاب شتاب‌دهی سخت‌افزاری برای TinyML: طراحی و پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی سخت‌افزاری برای TinyML: طراحی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: یادگیری ماشین تعبیه شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر TinyML و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای دستگاه‌های تعبیه‌شده
  • 3. محدودیت‌های منابع در دستگاه‌های TinyML
  • 4. معماری‌های سخت‌افزاری برای TinyML
  • 5. پردازنده‌های عصبی (Neural Processors)
  • 6. شتاب‌دهنده‌های مبتنی بر FPGA برای TinyML
  • 7. شتاب‌دهنده‌های مبتنی بر ASIC برای TinyML
  • 8. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای TinyML
  • 9. کوانتیزاسیون مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. هرس کردن (Pruning) مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 12. تبدیل مدل‌های TensorFlow Lite به فرمت‌های قابل اجرا روی TinyML
  • 13. معرفی ابزارهای توسعه TinyML
  • 14. استفاده از TensorFlow Lite Micro
  • 15. استفاده از microTVM برای TinyML
  • 16. معرفی پلتفرم‌های سخت‌افزاری TinyML (Arduino, STM32, ESP32)
  • 17. برنامه‌نویسی low-level برای سخت‌افزارهای TinyML
  • 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در TinyML
  • 19. محاسبات در حافظه (In-Memory Computing) برای TinyML
  • 20. شتاب‌دهی سخت‌افزاری لایه‌های کانولوشن
  • 21. شتاب‌دهی سخت‌افزاری لایه‌های Fully Connected
  • 22. شتاب‌دهی سخت‌افزاری توابع فعال‌سازی
  • 23. شتاب‌دهی سخت‌افزاری لایه‌های Pooling
  • 24. طراحی شتاب‌دهنده سفارشی برای TinyML
  • 25. پیاده‌سازی یک شتاب‌دهنده TinyML با استفاده از Verilog/VHDL
  • 26. تست و اعتبارسنجی شتاب‌دهنده TinyML
  • 27. مقایسه عملکرد شتاب‌دهنده‌های مختلف TinyML
  • 28. بررسی case study: تشخیص گفتار با TinyML
  • 29. بررسی case study: تشخیص تصویر با TinyML
  • 30. بررسی case study: تشخیص فعالیت با TinyML
  • 31. طراحی یک سیستم TinyML کامل (از مدل تا سخت‌افزار)
  • 32. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های TinyML
  • 33. معرفی ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ TinyML
  • 34. امنیت در TinyML
  • 35. حریم خصوصی در TinyML
  • 36. چالش‌ها و آینده TinyML
  • 37. بهینه‌سازی کد C++ برای TinyML
  • 38. استفاده از دستورالعمل‌های SIMD در TinyML
  • 39. تکنیک‌های مدیریت حافظه در TinyML
  • 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از clock gating
  • 41. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از voltage scaling
  • 42. استفاده از DMA برای انتقال داده‌های کارآمد
  • 43. برنامه‌نویسی درایور برای سخت‌افزارهای TinyML
  • 44. استفاده از RTOS در TinyML
  • 45. روش‌های مقابله با نویز و خطا در TinyML
  • 46. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر حملات adversarial
  • 47. آشنایی با استانداردهای ارتباطی در TinyML (BLE, LoRaWAN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.