کتاب تشخیص تهدیدات سایبری نسل جدید با نظارت ضعیف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص تهدیدات سایبری نسل جدید با نظارت ضعیف

موضوع کلی: امنیت سایبری

موضوع میانی: هوش مصنوعی در امنیت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص تهدیدات سایبری
  • 2. چالش‌های تشخیص تهدیدات سنتی
  • 3. معرفی نظارت ضعیف (Weak Supervision)
  • 4. مزایای نظارت ضعیف در تشخیص تهدیدات
  • 5. انواع روش‌های نظارت ضعیف
  • 6. برچسب‌زنی داده با استفاده از الگوها و قوانین
  • 7. استفاده از منابع اطلاعاتی موجود برای برچسب‌زنی
  • 8. تولید داده‌های آموزشی مصنوعی (Synthetic Data)
  • 9. بررسی کیفیت داده‌های تولید شده با نظارت ضعیف
  • 10. معرفی یادگیری ماشین نظارتی
  • 11. یادگیری ماشین نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 12. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 13. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در نظارت ضعیف
  • 14. تکنیک‌های استخراج ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های امنیتی
  • 15. انتخاب مدل مناسب یادگیری ماشین برای تشخیص تهدیدات
  • 16. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های نظارت ضعیف
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص تهدید
  • 18. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی، F1-score
  • 19. بهینه‌سازی مدل برای کاهش هشدارهای کاذب
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص تهدید در محیط واقعی
  • 21. مقایسه نظارت ضعیف با روش‌های نظارتی کامل
  • 22. تحلیل هزینه-فایده استفاده از نظارت ضعیف
  • 23. نظارت ضعیف در تشخیص بدافزار
  • 24. نظارت ضعیف در تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
  • 25. نظارت ضعیف در تحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
  • 26. نظارت ضعیف در تحلیل لاگ‌ها
  • 27. تشخیص تهدیدات مبتنی بر شبکه با نظارت ضعیف
  • 28. تشخیص تهدیدات مبتنی بر Endpoint با نظارت ضعیف
  • 29. تشخیص تقلب (Fraud Detection) با نظارت ضعیف
  • 30. نظارت ضعیف در امنیت ابری
  • 31. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در نظارت ضعیف
  • 32. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با نظارت ضعیف
  • 33. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در نظارت ضعیف
  • 34. اتوماسیون فرآیند تشخیص تهدید با نظارت ضعیف
  • 35. مقیاس‌پذیری و چالش‌های پیاده‌سازی نظارت ضعیف در مقیاس بزرگ
  • 36. ابزارهای متن‌باز برای نظارت ضعیف
  • 37. معرفی پلتفرم‌های تجاری نظارت ضعیف
  • 38. آینده نظارت ضعیف در امنیت سایبری
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته نظارت ضعیف
  • 40. بهبود مستمر مدل‌های تشخیص تهدید با نظارت ضعیف
  • 41. تطبیق مدل‌ها با تهدیدات در حال تغییر
  • 42. استفاده از Federated Learning در نظارت ضعیف
  • 43. امنیت و حریم خصوصی در نظارت ضعیف
  • 44. رعایت ملاحظات قانونی و اخلاقی در استفاده از نظارت ضعیف
  • 45. بهینه‌سازی مصرف منابع در نظارت ضعیف
  • 46. مستندسازی و گزارش‌دهی در نظارت ضعیف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.